SQL Server 2017 查询性能优化实践指南

本书阐述了处理查询性能问题的工具和方法，涵盖了数据库系统中常见的性能瓶颈表现、成因和解决办法，从硬件到查询优化、索引设计和数据库管理等。书中还总结了最佳实践清单，帮助读者养成良好的编程习惯，构建高性能数据库系统。

提升 SQL Server 查询效率 通过优化查询，可以显著提升 SQL Server 数据库的性能和响应速度。以下是一些常用的优化方法： 1. 索引优化 创建合适的索引：针对经常用于 WHERE 子句、JOIN 条件和 ORDER BY 子句的列创建索引，可以加速数据检索。 避免过度索引：过多的索引会增加数据库维护成本，并可能降低写入性能。 2. 查询语句优化 避免使用 SELECT *：只选择必要的列，减少数据传输量。 使用参数化查询：避免 SQL 注入，并提高查询效率。 优化 JOIN 操作：选择合适的 JOIN 类型，并确保 JOIN 条件上有索引。 3. 数据库设计优化 选

查询运行速度不够快？厌倦了用户沮丧的电话？Grant Fritchey的书《SQL Server 2012 查询性能优化》是解决SQL Server查询性能问题的答案。这本书已更新至最新的性能优化功能和技术。它与SQL Server 2012兼容，为你提供了处理查询性能的工具。《SQL Server 2012 查询性能优化》带你了解性能不佳的原因、如何识别它们以及如何解决它们。你将学会通过像性能监视器和扩展事件这样的工具，主动建立性能基线。

本部分是《SQL Server 2008 Query Performance Tuning Distilled》一书的第二个，共包含三个部分。请下载全部三个部分并确保文件名保持不变，以便成功解压。

由于网站上传限制及本书大小限制，本书分四卷。

经过不懈努力，我成功地将数据库服务器的CPU利用率从超过50%（运行5个程序线程）甚至达到100%（运行10个程序线程）降低至仅有5%。我摸索出了一些有效的方法，并进行了总结。

《SQL Server 2008查询性能优化精粹》提供了一种直接的故障排除方法，用于识别和解决存储过程和查询的性能问题，强调了每个章节专注于不同性能问题的实用方法。重点放在你可以立即在日常工作中使用的实际技巧上。每个主题区域都强调了SQL Server 2008的功能、技巧和窍门。

提升SQL Server查询效率的策略 索引优化: 创建合适的索引可以大幅提升数据检索速度。分析查询语句，找出频繁使用的查询条件，并为其创建索引。 查询重构: 优化查询语句结构，避免使用低效的操作符和函数。例如，使用EXISTS代替IN子查询，使用JOIN代替子查询等。 数据类型选择: 选择合适的数据类型可以减少存储空间和提高查询效率。避免使用过大的数据类型，例如，使用INT而不是BIGINT。 统计信息更新: 确保数据库统计信息是最新的，以便查询优化器能够做出正确的决策。定期更新统计信息，特别是在数据发生重大变化之后。 执行计划分析: 使用SQL Server Management

利用 SQL SERVER 自带功能，对语句进行调优，提升性能。