多进制调制下的空时分组码（STBC）matlab仿真

简要介绍了空时分组码的原理，并利用Matlab进行了仿真实验，最后对仿真结果进行了详细分析。

迫零均衡是在使用线性空时编码的MIMO系统中估计传输符号的简便方法。对于特定的正交代码，ZF均衡器的性能与最佳接收器（ML）相当。zip文件包含三个m文件：space_time_coding.m（执行空时编码）、coherent_ZF_receiver.m（执行ZF时空均衡）、one_shot_ZF_equalizer.m（演示示例）。要使用这些文件，请将其解压到同一文件夹，并在matlab命令窗口中调用one_shot_ZF_equalizer脚本。支持的STBC列表在space_time_coding.m文件中列出。参考文献：EG Larsson，P.Stoica，《无线通信的空时分组编码》，剑桥出版社，2003。

最大似然均衡是线性空时编码MIMO系统中最佳的传输符号估计方法（详见文献[1]）。特别是对于高阶调制，ML解码的计算成本较高。压缩包包含三个m文件：space_time_coding.m（执行空时编码）、coherent_ML_receiver.m（执行ML均衡）、one_shot_ML_equalizer.m（演示示例）。解压这些文件至同一文件夹，并在Matlab命令窗口中运行one_shot_ML_equalizer脚本。详细支持的STBC列表请参考space_time_coding.m。参考文献：[1] EG Larsson，P.Stoica，《无线通信的空时分组编码》，剑桥出版社，2003。

这是一个实现(7,4)线性分组码的Matlab代码。它详细分析了编码方式对错误率的影响。尽管这段代码在5伏特电压下使用了200000位，但它可以根据数据传输需求动态调整位数和电压。欢迎留下您的评论。

在本篇内容中，我们将使用MATLAB进行时分复用（TDM）的调制和解调过程的仿真。以下是详细步骤： 1. 信号生成 使用MATLAB生成多路输入信号。每一路信号可以是不同频率的正弦波，代表不同通道的数据。 2. 时分复用（TDM） 在TDM过程中，将多路信号在时域上进行复用，使它们依次出现在不同的时隙中。使用循环或者for循环控制每个信号的位置。 3. 调制过程 使用时分多路（TDM）信号对载波进行调制，将信号转换为高频信号进行传输。可采用调制方式如ASK、FSK等。 4. 解调过程 在接收端，进行解调以还原多路信号。使用MATLAB实现逆时分操作，并将接收信号与原始信号进行对比。 5. 结果可视化 通过绘制原始信号、复用后的信号以及解调后的信号波形图，观察每个信号的复用与解复用效果。

使用Matlab仿真程序进行M进制MQAM调制，提供详细的操作说明和全面的分析。

在MATLAB环境下进行QPSK调制解调系统的仿真，本仿真基于高斯噪声和多径延时信道条件。

MATLAB环境中的PSK调制与解调及仿真技术正逐步成为研究者们的关注焦点。

利用Matlab进行QPSK调制解调过程的仿真，并提供详细的解释说明，分析在高斯白噪声下的误码率表现。