STBC

这份资源提供了多进制调制下空时分组码（STBC）的matlab仿真，无需修改程序。每个m文件代表不同调制进制，展示了'未采用编码','2发1收Alamouti方案','2发2收Alamouti方案','2发3收Alamouti方案','2发4收Alamouti方案'等的误码率曲线。

迫零均衡是在使用线性空时编码的MIMO系统中估计传输符号的简便方法。对于特定的正交代码，ZF均衡器的性能与最佳接收器（ML）相当。zip文件包含三个m文件：space_time_coding.m（执行空时编码）、coherent_ZF_receiver.m（执行ZF时空均衡）、one_shot_ZF_equalizer.m（演示示例）。要使用这些文件，请将其解压到同一文件夹，并在matlab命令窗口中调用one_shot_ZF_equalizer脚本。支持的STBC列表在space_time_coding.m文件中列出。参考文献：EG Larsson，P.Stoica，《无线通信的空时分组编码》，剑桥出版社，2003。

最大似然均衡是线性空时编码MIMO系统中最佳的传输符号估计方法（详见文献[1]）。特别是对于高阶调制，ML解码的计算成本较高。压缩包包含三个m文件：space_time_coding.m（执行空时编码）、coherent_ML_receiver.m（执行ML均衡）、one_shot_ML_equalizer.m（演示示例）。解压这些文件至同一文件夹，并在Matlab命令窗口中运行one_shot_ML_equalizer脚本。详细支持的STBC列表请参考space_time_coding.m。参考文献：[1] EG Larsson，P.Stoica，《无线通信的空时分组编码》，剑桥出版社，2003。