使用Android NFC应用程序读取奥地利Bankomat卡信息的IST Matlab代码

这是一个面向安全、反馈驱动、易于使用的进化型模糊器，具有有趣的分析选项。Honggfuzz无需多个副本即可释放所有可用CPU内核的潜力，支持多进程和多线程。文件语料库自动在模糊线程和模糊进程之间共享和改进，速度非常快。它在相对较新的CPU上可以每秒1百万次迭代。Honggfuzz还发现了OpenSSL中的一个重要安全漏洞，成为迄今为止唯一发现的带有标记的漏洞。使用低级接口来监视进程，例如在Linux和NetBSD下的ptrace。与其他模糊测试工具相比，它能够发现并报告被模糊程序拦截和可能隐藏的崩溃中的被劫持或忽略的信号。Honggfuzz易于使用，只需简单的语料库目录即可开始利用基于反馈的覆盖率指标逐步扩展测试支持多种基于硬件的监视方法，包括CPU分支/指令计数、Intel BTS和Intel PT。

Android应用程序使用深度学习进行目标检测是一个关于利用OpenCV和神经网络开发应用程序的项目，特别是TinyYOLOv3目标检测。该项目已经启动，提供了一个基本版本的应用程序。应用程序通过智能手机摄像头进行目标检测，用户只需按下一个按钮即可。要编译项目，用户需要在手机内部存储中创建一个名为\"dnns\"的文件夹，并下载必要的\"yolov3-tiny.cfg\"和\"yolov3-tiny.weights\"文件到该文件夹中。整个Android Studio项目可以在mainactivity.java中找到函数的实现。

IST的Matlab代码FenixEdu IST专门为IST安装项目贡献模块。这些模块包括：CMS组件 - CMS贡献组件Delegates - 通过选举产生的学生Giaf合同 - 与HR集成的集成任务和服务图书馆空间 - 图书馆访问控制停车场 - 停车场进入管理Pre Bolonha - Bolonha学位之前的遗产组件Quc - 报告 - 基于碧玉的学术报告模板教师学分 - 评估教师工作的学分制度教师评估 - 教师评估系统辅导 - IST的辅导计划社区 - IST的考试社区问题跟踪FenixEdu IST项目的问题跟踪完毕。FenixEdu IST在LGPL 3下开源。我们热忱欢迎对该项目感兴趣的您加入。

BioLib是一个跨多种编程语言编写的生物信息学应用程序库，可以方便地在MATLAB中开发。附加组件允许将MATLAB代码编译为兼容BioLib的WebAssembly可执行文件，安装方法详见MATLAB的附加组件资源管理器或访问https://github.com/gmcvitti/biolib-matlab-coder-toolchain。

使用“inputdlg”创建对话框非常方便，允许您在MATLAB代码执行过程中暂停并获取用户输入。App Designer框架目前尚无此功能，因此我设计了这个实用程序来填补这一空白，帮助用户完成他们所需的工作。该实用程序支持两种主要工作流程：1）在代码中调用对话框应用程序并阻塞MATLAB代码，直到用户完成对话；2）从另一个应用程序调用您的对话框应用程序，并阻止用户在调用应用程序的输入上进行操作，直到完成对话。此方法的优势包括允许利用App Designer的强大编辑功能，相比于inputdlg，您可以构建更多可定制的输入对话框，并自动返回所有公共属性和可编辑值至UI控件。只需对App Designer应用程序进行几行简单的代码更改即可启用此调用方法。

小波阈值调整matlab代码Fall Alerter应用程序使用智能手机的内置加速度传感器创建Fall Alerter应用程序。在发生跌倒时，用户可能会失去意识并可能需要外部帮助，因此该应用程序将通过短信和跌倒位置的GPS数据向护理人员发送警报。用户界面包括一个图表，显示手机的加速度数据和紧急联系人列表。如果检测到跌倒事件，应用程序将启动一个10秒倒计时，并提醒紧急联系人列表。用户可以关闭警报，如果是误报或即使发生跌倒也不需要帮助。该应用程序的演示如下。下图显示了坠落事件期间的加速度变化。每个跌倒事件都有其独特的特征。当手机跌落时，加速度计值开始减小。当自由落体事件结束并撞击地面时，我们会观察到突然的尖峰。测试表明，在跌倒事件中观察到类似的变化。传感器API使用三维坐标系来获取加速度数据。加速度计的值通过对每个尺寸的平方求和，然后求和并求平方根来计算。这样可以获得矢量方向的大小。当手机处于静止状态时，加速度值约为9.8 m/s²。跌倒检测算法使用离散小波变换来提取要与输入加速度数据进行比较的特征向量。选择了具有32个采样点的Meyer小波作为母小波。

在操作和信号处理中，对于绘制径向风扇的实时压力、流量、电流（rms）和速度，NI9232和NI9234的工具箱是必不可少的。某些测量值以数字移动平均方式显示，应用程序可通过按钮启动和停止。该应用程序源自以下示例链接： https://de.mathworks.com/help/daq/software-analog-triggered-data-capture.html;jsessionid=262901a9f90365b34cf879d93c32 尽管此应用程序未实现记录测量数据的功能，但可使用Matlab R2019b的DAQ工具箱的“startBackground”方法同时保存和显示测量数据（使用绘图方法）。

编写一个应用程序，该程序从文件对话框中选择a.txt并读取数据。对每行的数据进行筛选，提取数字字符，并计算它们的总和与平均值。最后，将计算结果追加到每行的末尾，并输出到文件b.txt中。

该GUI应用程序利用中值滤波算法纠正图像噪声，提升图像质量。