2020年1-3月全国天气数据集下载

这是一份包含南京机场过去四年天气详细数据的数据挖掘数据集，适用于微软商业解决方案。

获取近五年天气数据

信息增益计算示例：以天气数据集为例 本示例使用天气数据集 weather，目标是计算使用属性“wind”（风力）划分数据集 S 所获得的信息增益。 数据集 S： | outlook | temperature | humidity | wind | play ball ||---|---|---|---|---|| sunny | hot | high | weak | no || sunny | hot | high | strong | no || overcast | hot | high | weak | yes || rain | mild | high | weak | yes || rain | cool | normal | strong | no || overcast | cool | normal | strong | yes || sunny | mild | high | weak | no || sunny | cool | normal | weak | yes || rain | mild | normal | weak | yes || sunny | mild | normal | strong | yes || overcast | mild | high | strong | yes || overcast | hot | normal | weak | yes || rain | mild | high | strong | no | 计算步骤： 计算数据集 S 的信息熵。 根据属性“wind”的取值将数据集 S 划分成子集。 分别计算每个子集的信息熵。 计算划分后子集信息熵的加权平均值。 信息增益 = 数据集 S 的信息熵 - 划分后子集信息熵的加权平均值。 具体计算过程: (此处省略具体计算过程，建议参考信息熵和信息增益的计算公式进行计算。) 结果: 通过计算可以得到数据集 S 对属性“wind”的信息增益。

最新整理全国省市区数据，共4033条，编码对应微信省市code，例如：110000=>北京,110100=>北京市,110101=>东城区。数据更新内容包括：山东省增加莱芜区和钢城区。

最新发布的2020年8月全国城市数据库，包含GPS定位信息，中文拼音，以MySQL数据库导出的SQL文件，方便直接导入使用。

数据来源：高德地图API 时间：2020年5月 范围：全国（除重庆保税港区） 数据格式：包含地铁站名称、经纬度等信息 数据质量：经过逐城市核对，确保准确性 备注：由于高德地图未提供重庆保税港区的编码，该区域数据暂时缺失。

这是一个在Matlab上编写的广义回归网络算法，可以直接运行。附带数据集，如有疑问请留言交流。

此文件包含江西省南昌市2017-2019年各日的天气信息，数据包括日期、最高温、最低温、天气状况以及风向风速等基础信息。文件适合有需求的用户下载，便于进一步研究和使用。

从入门到精通，通过案例深入学习数据挖掘与R语言。