数据分析与R语言教程1-3

统计学中的R语言是一门强大的开源工具，用于实现统计分析和视觉化。它以其灵活性和丰富的扩展包而闻名。

Structured Query Language (SQL)是用于管理和操作关系数据库的标准语言。不论是数据查询、更新、删除，或是数据库结构的创建和修改，SQL都扮演着至关重要的角色。本资源将详细介绍SQL的基础语法，常见的查询操作，并通过实际案例展示SQL在项目中的应用。此外，资源还提供了丰富的学习资料，有助于读者深入理解和掌握SQL技能。

1. R环境安装 R语言的安装通常需要根据操作系统选择合适的安装程序，如Windows、Mac OS或Linux版本。下载并运行后，通过R Console即可开始编程。 2. R基本知识 2.1 R基础语法 定义变量并赋值，注意变量命名规则，避免保留字和非法字符。常用赋值符号为<-。 2.2 R注释 注释使用#符号，使代码更具可读性。 2.3 R基础运算 包括四则运算、逻辑运算等基本操作。 2.4 R数据类型 R的基本数据类型有整型、字符型、布尔型等，使用typeof()函数查看。 3. R包管理 通过install.packages()安装、library()加载各类R包，以增强数据处理能力。 4. R数据接口 4.1 CSV文件接口 使用read.csv()读取和导出CSV格式的数据。 4.2 Excel文件接口 通过readxl等包，处理Excel文件，使用read_excel()函数读取。 4.3 JSON文件接口 借助jsonlite包中的fromJSON()函数加载JSON格式的数据。 5. R统计示例 5.1 平均值、中位数、模式 利用mean()、median()等函数，计算常用统计量。 5.2 线性回归 通过lm()函数实现线性回归模型，用于分析变量间关系。 6. R图表 R语言中的ggplot2包可实现数据的可视化操作，创建柱状图、散点图等图表。 R语言是一门兼具强大数据处理能力和丰富统计函数库的编程语言，非常适用于数据分析、统计计算和可视化工作。以上介绍了R语言的安装和基础知识，帮助新手迅速上手。

无论您是数据分析领域的初学者，还是希望提升数据分析技能，这本书都是您理想的选择。

这是一个使用R语言进行数据分析的项目，包含完整的代码和数据，可用于学习和实践数据分析技能。

快速掌握R语言基础，学习如何利用R语言进行数据分析和建模。

SQL语言教程知识点详解 1. SELECT 知识点说明:- 定义: SELECT是SQL语言中最常用的语句之一，用于从数据库的表中选取数据。- 基本语法: SELECT column_name FROM table_name;- 功能: SELECT语句可以从单个或多个表中选择数据，并根据需要返回指定列的数据。示例:要查询所有店铺名称（store_name）： SELECT store_name FROM Store_Information; 2. DISTINCT 知识点说明:- 定义: DISTINCT关键词用于消除查询结果中的重复行，只显示唯一的记录。- 基本语法: SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;- 功能:在查询结果中只展示不重复的值，有助于数据去重。示例:找出所有不同的店铺名称： SELECT DISTINCT store_name FROM Store_Information; 3. WHERE 知识点说明:- 定义: WHERE子句用于筛选查询结果，只返回满足特定条件的行。- 基本语法: SELECT column_name FROM table_name WHERE condition;

R语言因其强大的绘图功能等特性，长期以来深受数据分析人员青睐。本书从零开始，适合初学者进入R语言数据挖掘和分析领域，内容浅显易懂。通过学习本书，读者将全面掌握R语言的数据结构、绘图和分析技能。

嵌套查询概述 查询块：一个SELECT-FROM-WHERE语句称为一个查询块。 嵌套查询：将一个查询块嵌套在另一个查询块的WHERE子句或HAVING短语的条件中。 例如，以下查询展示了如何使用嵌套查询： SELECT Sname /*外层查询/父查询*/ FROM Student WHERE Sno IN ( SELECT Sno /*内层查询/子查询*/ FROM SC WHERE Cno = '2' ); 例子：查询选修了课程2的学生姓名。 （注：也可以使用连接查询来实现相同的功能。）