Spark提供了丰富的内置算子,开发者可以通过灵活组合这些算子来实现各种数据处理功能。 熟练掌握Spark算子的使用是Spark编程的核心,因为它直接关系到如何高效地处理数据。
Spark核心算子精讲
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本课程涵盖Scala编程基础、Spark核心编程、Spark内核源码解析以及Spark性能优化和Spark SQL等方面,帮助学员全面掌握Spark分布式计算框架。
课程大纲:
Scala编程基础: 深入讲解Scala语言特性,为学习Spark打下坚实基础。
Spark核心编程: 详解Spark核心组件,例如RDD、Transformation和Action,并结合实际案例进行讲解。
Spark内核源码深度剖析: 剖析Spark内核源码,帮助学员深入理解Spark运行机制。
Spark性能优化: 讲解Spark性能优化技巧,帮助学员提升Spark应用程序的执行效率。
Spark SQL: 介绍Spark SQL模块,讲解如何使用SQL语句进行数据分析。
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数据库基础* 三大范式:详解数据库设计原则,助你构建规范高效的数据模型。* 建表语句:掌握数据类型、字符集等关键要素,轻松创建数据库表。* 约束:学习主键、外键、唯一约束等,确保数据完整性和一致性。
SQL操作* 增删改查(CRUD):深入解析数据操作语言,实现数据的灵活管理。* 触发器:自动化数据库操作,提升数据处理效率。* 存储过程:封装复杂业务逻辑,提高代码复用性。* 游标:逐行处理查询结果,实现精细化数据操作。
性能优化* 索引:优化查询速度,提升数据库性能的关键。* 视图:简化查询,增强数据安全性。* 集群:分布式部署,实现数据库的高可用性和扩展性。* 事务:保证数据一致性,维护数据库的可靠性。* SQL优化:掌握查询优化技巧,编写高效的SQL语句。
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