MySQL数据库执行计划优化策略

在ORACLE数据库中，执行计划的选择是关键优化点。所有可能的执行计划形成一个树型结构，通过有效遍历可以估算出最优的执行计划。通常由于时间限制，不可能遍历所有可能性，因此可能会选择出不正确的执行计划。

ORACLE优化器和执行计划在性能调整中起到关键作用，帮助提升SQL执行效率和整体执行过程的性能。通过优化器的精准调整，可以有效改善数据库系统的运行效率。

纠正错误的执行计划 在Oracle数据库的性能优化过程中，执行计划是决定查询效率的核心因素之一。当出现性能问题时，通常需要识别并纠正错误的执行计划。一种有效的策略是使用hints，即查询优化提示，来强制优化器选择某种执行计划。 Oracle执行计划优化方法 执行计划分析：通过EXPLAIN PLAN命令或AUTOTRACE工具查看当前查询的执行计划，识别可能的低效步骤。 应用Hint：使用hints来指导优化器选择特定的执行路径，如使用/*+ INDEX(table_name index_name) */来强制使用索引。 避免全表扫描：除非必要，否则应避免全表扫描，使用合适的索引提升查询性能。 使用并行查询：当查询处理量大时，适当使用并行查询来提高执行效率。 常见的执行计划优化Hint INDEX：指定使用特定索引。 FULL：强制执行全表扫描。 MERGE：优化连接操作，使用合并连接算法。 通过合理使用hints，可以有效地修正错误的执行计划，提升Oracle数据库的查询性能。

表连接提示（续）：使用NL提示可强制执行嵌套循环连接，特别适用于连接两个大表的情况。可以通过NL提示来改变驱动表而无需改变FROM子句表的顺序（在CBO中，第一个表是默认的驱动表）。星型查询计划可通过STAR提示强制使用，适用于包含一个事实表和多个维表的查询，确保事实表有适当的索引（8i版本可使用位图索引）。

索引优化SQL是改进执行计划的关键步骤，特别是在处理大型数据集时，它能显著提升查询性能。通过精心设计的索引，可以减少数据库操作的时间成本和资源消耗。

为了执行语句，Oracle可能必须实现多个步骤，包括物理检索数据行或准备数据行供用户使用。这些步骤的组合被称为执行计划。执行计划是SQL优化中最复杂和关键的部分，了解ORACLE内部的执行方式对选择最佳执行计划至关重要。执行计划对于DBA来说至关重要，如同财务报表对财务人员一样。我们面临的主要问题是如何获取和分析执行计划，以发现性能问题的根源。

为了执行SQL语句，Oracle可能需实现多步操作。这些步骤可包括从数据库中物理检索数据行或准备数据行供用户使用。Oracle用于执行语句的这些步骤组合称为执行计划。执行计划是SQL优化中最复杂且关键的部分，只有了解Oracle内部如何执行SQL语句，才能评估优化器选择的执行计划是否最优。对DBA而言，执行计划如同财务报表对财务人员一样重要。我们面临的挑战主要是：1. 获取执行计划；2. 分析执行计划，以确定影响性能的主要问题。

详细介绍了与SQL调优相关的内容，包括SQL执行过程、Oracle数据库优化器、表之间的关联、获取和分析SQL执行计划等，逐步引导读者深入理解SQL调优的方法与技巧。

Oracle在执行SQL语句前会分析执行计划。优化器负责此任务，并有两种优化方法： 基于规则（RBO）：优化器根据预设规则分析语句，例如使用有索引的列来获取索引。 基于代价（CBO）：优化器评估代价（CPU和内存），并在判断是否使用此方法时参考表和索引统计信息。 Oracle建议在8及更高版本中使用CBO。Oracle10g已取消对RBO的支持。