详细介绍了与SQL调优相关的内容,包括SQL执行过程、Oracle数据库优化器、表之间的关联、获取和分析SQL执行计划等,逐步引导读者深入理解SQL调优的方法与技巧。
Oracle数据库优化与执行计划详解
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Oracle数据库SQL执行计划与优化
在执行SQL语句之前,Oracle会先分析其执行计划,然后根据计划进行执行。这项分析工作由优化器(Optimizer)完成。Oracle优化器有两种优化方式:
基于规则的优化(RBO):遵循Oracle内部预设规则,例如,当where子句中的列有索引时,会优先使用索引。
基于代价的优化(CBO):根据语句的执行代价(主要指CPU和内存)选择执行计划。优化器会参考表和索引的统计信息进行判断。然而,过期的统计信息可能会导致优化器选择错误的执行计划。
自Oracle8以后,官方推荐使用CBO方式进行优化。Oracle10g版本开始,RBO方式已不再被支持。
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然而,某些操作需要来自子步骤的所有行才能执行,例如排序、合并连接、分组和计算总计等。对于这类操作,all_rows作为优化目标可以最大程度地减少资源消耗。
实际执行过程中,SQL语句的步骤并不总是按顺序执行,而是可能并行处理以提高效率。例如,步骤3、5、4可以同时运行。
传统的树形执行计划难以清晰地展现步骤的执行顺序,而Oracle提供的另一种执行计划能够明确地显示每个操作的先后顺序,这对于理解和优化SQL语句至关重要。
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一、什么是Oracle执行计划
Oracle执行计划是数据库执行SQL查询时的一系列步骤展示,包含如何读取数据、应用索引和筛选条件等细节。它是SQL调优的重要参考依据。
二、查看和分析执行计划
生成执行计划可以通过EXPLAIN PLAN命令或Oracle的自动优化工具,查看并理解每个步骤对SQL性能的影响。
三、常见SQL调优策略
优化索引:选择适当的索引提高查询效率。
减少嵌套查询:简化复杂查询结构,减少资源占用。
避免全表扫描:确保使用索引或分区来避免不必要的全表扫描。
四、利用统计信息和SQL分析工具
Oracle提供了丰富的SQL优化工具和统计功能,包括自动收集统计信息、SQL性能分析等。掌握这些工具,能有效提高调优效率。
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