ORACLE SQL性能优化中的关键步骤包括从EMP表和SALGRADE表读取所有行,并在PK_DEPTNO索引中查找每个DEPTNO值,进而检索与DEPT表相关联的行。执行计划的第二步实现嵌套循环操作,将第三步和第四步的结果行连接起来并返回。最终,第一步完成一个过滤器操作,消除不必要的行并返回结果给用户或应用。
ORACLE SQL性能优化执行计划详解
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执行计划的步骤包括从EMP表和SALGRADE表读取所有行,并在PK_DEPTNO索引中查找相关联的DEPT表行的ROWID。此外,进行了嵌套循环操作,将相应的行连接并进行过滤操作,以提高查询效率。
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执行计划的步骤涉及从EMP表和SALGRADE表读取所有行。在PK_DEPTNO索引中查找每个DEPTNO值,以找出与DEPT表相关联的行的ROWID。然后从DEPT表中检索这些行。步骤涉及行源上的操作,如表之间的关联、排序和过滤。嵌套循环操作接收来自步骤3和4的行源,并将它们连接起来返回结果行。最终的过滤器操作消除掉不需要的行并返回剩余的结果。
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执行计划的步骤第3步和第6步分别从EMP表和SALGRADE表读取所有行。第5步在PK_DEPTNO索引中查找步骤3返回的每个DEPTNO值,并找出与DEPT表相关联的那些行的ROWID。第4步从DEPT表中检索出第5步返回的那些行的ROWID。步骤使用黑色字框标出,在行源上进行操作,如表之间的关联、排序或过滤等操作。第2步实现嵌套的循环操作,接收来自步骤3和步骤4的行源,并将来自步骤3的每一行与步骤4中相应的行连接在一起,返回结果行到第1步。第1步完成一个过滤器操作,接收来自第2步和第6步的行源,消除掉来自第2步的那些行,在第6步有相应行的行,并将来自第2步的剩余行返回给发出语句的用户或应用
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Oracle 的 SQL 执行计划生成方法,讲得挺接地气的一篇资料。对于搞性能优化的你来说,应该蛮有。它把三种获取执行计划的方法都讲清楚了,尤其是set autotrace和set autotrace traceonly这两个用法,平时调试 SQL 时用得挺多的,响应也快。还有如果你遇到权限或视图不存在的问题,文里也贴心给了脚本,直接上就能跑。整体风格比较实战,不啰嗦,适合快速上手。对比执行、成本啥的,用它来试试,快就能定位瓶颈点。
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ORACLE 的执行计划有时候也不靠谱,是在代价优化器翻车的时候。用hints干预,就是个比较实用的办法。你可以指定让它走全表扫描、索引扫描,甚至指定连接顺序和并行度。就像给优化器发小纸条,告诉它怎么走才快,少走弯路。
代价优化器一般挺聪明,但也有栽跟头的时候。有些 SQL 明明全表更快,它非要用索引,结果执行效率差得让人想砸电脑。遇到这种情况,用hints提示它一下,效率立马提上来。
用法也不复杂,比如你它全表扫描,就加个FULL(t),想让它并行执行就加PARALLEL(t,4)。你说了算,它就老实听话,效果还挺。
还有一点,hints不仅能控制访问路径,还能影响连接类型、连接顺序,甚至让
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优化器与执行计划Oracle SQL性能优化
优化器的执行逻辑讲得挺透彻的 PPT,适合搞 Oracle SQL 调优的朋友快速上手。执行计划的生成机制说得比较细,尤其是对比了 RBO 和 CBO 两种优化方式。简单说,RBO是靠内置规则来定计划,比如看到索引就走索引;CBO就聪明多了,看统计信息、估算代价——代价高的方案自然就被 pass 掉。比较实用的一点是,它提醒你要注意统计信息是不是过期了,这影响蛮大的。统计不准,优化器会选错路径,结果 SQL 慢得你都想重启数据库。CBO 现在是主流,Oracle 10g 开始就不支持 RBO 了,老系统上才偶尔能看到 RBO 影子。内容还整理了一些相关资源,比如优化器选择、执行计划优化、还有执
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Oracle以以下顺序实现步骤:1. 步骤3,返回结果行给步骤22. 步骤5,返回结果ROWID给步骤43. 步骤4,返回结果行给步骤24. 步骤2,合并步骤3和步骤4的结果,返回给步骤15. 步骤6,如果有结果行,返回给步骤16. 步骤1,合并来自步骤2和步骤6的结果,返回给用户
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