在Oracle数据库中,执行计划是查询性能的关键。它显示了数据库为执行SQL语句所采用的步骤和策略。理解执行计划的组成部分,如访问路径、连接类型和成本,对于优化数据库性能至关重要。通过使用工具如EXPLAIN PLAN,数据库管理员可以评估和调整查询以提高效率。
Oracle_执行计划_解析与优化
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承接上文,继续深入探讨Oracle执行计划。
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通过深入研究Oracle执行计划,可以显著提升您的SQL技能水平,从而大幅增强执行效率。技术进步的推动使得这一过程成为可能。
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Oracle优化器选择与执行计划
在Oracle数据库中,优化器的选择直接影响着SQL语句的执行效率。对于需要快速响应用户请求的操作,例如查询少量数据,可以选择first_rows作为优化目标。
然而,某些操作需要来自子步骤的所有行才能执行,例如排序、合并连接、分组和计算总计等。对于这类操作,all_rows作为优化目标可以最大程度地减少资源消耗。
实际执行过程中,SQL语句的步骤并不总是按顺序执行,而是可能并行处理以提高效率。例如,步骤3、5、4可以同时运行。
传统的树形执行计划难以清晰地展现步骤的执行顺序,而Oracle提供的另一种执行计划能够明确地显示每个操作的先后顺序,这对于理解和优化SQL语句至关重要。
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Oracle执行计划与SQL优化指南
Oracle执行计划和SQL调优是提高数据库性能的核心要素。优化Oracle的SQL查询不仅能缩短响应时间,还能降低资源消耗。将从执行计划的基本概念、生成与分析、常见的SQL调优策略等方面展开讨论。通过理解执行计划,您可以更好地选择合适的索引和调整SQL语句,确保数据库系统高效运行。以下是关键步骤:
一、什么是Oracle执行计划
Oracle执行计划是数据库执行SQL查询时的一系列步骤展示,包含如何读取数据、应用索引和筛选条件等细节。它是SQL调优的重要参考依据。
二、查看和分析执行计划
生成执行计划可以通过EXPLAIN PLAN命令或Oracle的自动优化工具,查看并理解每个步骤对SQL性能的影响。
三、常见SQL调优策略
优化索引:选择适当的索引提高查询效率。
减少嵌套查询:简化复杂查询结构,减少资源占用。
避免全表扫描:确保使用索引或分区来避免不必要的全表扫描。
四、利用统计信息和SQL分析工具
Oracle提供了丰富的SQL优化工具和统计功能,包括自动收集统计信息、SQL性能分析等。掌握这些工具,能有效提高调优效率。
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Oracle数据库SQL执行计划解析与优化
Oracle数据库SQL执行计划与优化
在执行SQL语句之前,Oracle会先分析其执行计划,然后根据计划进行执行。这项分析工作由优化器(Optimizer)完成。Oracle优化器有两种优化方式:
基于规则的优化(RBO):遵循Oracle内部预设规则,例如,当where子句中的列有索引时,会优先使用索引。
基于代价的优化(CBO):根据语句的执行代价(主要指CPU和内存)选择执行计划。优化器会参考表和索引的统计信息进行判断。然而,过期的统计信息可能会导致优化器选择错误的执行计划。
自Oracle8以后,官方推荐使用CBO方式进行优化。Oracle10g版本开始,RBO方式已不再被支持。
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Oracle执行计划是SQL执行的路线图,通过解析SQL执行计划可以优化查询性能。
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ORACLE_SQL执行计划步骤解析
本部分将详细解析ORACLE_SQL执行计划的步骤3、4、5、6以及关键步骤1和2。
数据读取阶段:
步骤3和步骤6: 分别从EMP表和SALGRADE表读取所有数据行。
步骤5: 利用PK_DEPTNO索引查找步骤3返回的每个DEPTNO值,确定其在DEPT表中对应的ROWID。
步骤4: 根据步骤5返回的ROWID,从DEPT表中检索相应的行数据。
核心操作步骤:
步骤2: 执行嵌套循环操作,类似于编程语言中的嵌套循环结构。它接收步骤3和步骤4返回的结果集,将步骤3的每一行与步骤4中对应的行连接,并将结果集传递给步骤1。
最终结果处理:
步骤1: 进行过滤操作。接收步骤2和步骤6返回的结果集,剔除步骤2结果集中在步骤6中存在对应行的记录,将剩余结果返回给用户或应用程序。
需要注意的是: 黑色边框标识的步骤是对行源进行操作,例如表关联、排序或过滤等。
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