Matlab精度验证代码图像和地图嵌入进行地理位置定位（ECCV2020）

该数据库涵盖全球 IPv4 和 IPv6 地址，能够精准定位 IP 地址对应的国家、地区、城市以及邮政编码等地理信息。

在Matlab开发中，可以使用lat/long格式计算两个地理位置之间的距离。

这项技术融合了聊天数据库和国家地理代码，为理解技术传播模式以及地域相关性提供了新的视角。

整个国家已经累计了7500万条数据，涵盖30个大类和400个小分类。欢迎与我联系以获取更多信息！

电话号码地理位置数据集是一种用于查询特定电话号码所属地区、运营商等信息的资源。这个2012年版本的数据集包含了大量电话号码的详细信息，可用于市场营销、客户服务和反欺诈等多种应用场景。手机号码通常由11位数字组成，前三位是网络识别号（MCC），接着两位是移动网络代码（MNC），最后八位是用户号码。归属地信息包括了号码所属的省份、城市和区县，有助于精确推断用户的地理位置。数据库可能包含运营商信息，如中国移动、中国联通、中国电信等，这有助于确定号码的网络服务商。数据通常存储为MDB文件格式，包括诸如“手机号码”、“归属地”、“运营商”等字段。更新和维护是保持数据准确性的关键，同时使用此类数据需遵守隐私保护和合规要求。

依据国家统计局数据整理，涵盖六大洲各国详细地理信息，包含英文名称及汉字简拼，中国数据精确到省市区级别，并已建立完整上下级关系，方便直接调用。

提供了整合了 IP 地址、邮编、区号和手机归属地的地理位置数据集。其中 IP 地址数据为 2016 年的，数据量为 43 万条，手机归属地数据量为 6 万条。需要注意的是，由于 IP 地址数据相对较旧，因此在使用时需要谨慎参考。

利用MySQL构建最新的IP地理位置数据库，实现高效的IP定位和跳转功能，为网站或应用提供精准的用户地域信息。

此资源是基于张量流的核分割，使用了tensorflow-slim和Python 3.5在Ubuntu 16.04上实现。我们通过转换后的Python代码[1]提取核和非核斑块，尽管精度略有降低，仍在修正中。与Andrew的Alexnet修改版本不同，我们采用了tensorflow slim中的cifarnet。结果显示我们的细分效果不及caffe版本。建议在CPU上运行tensorflow1.13.0rc1，若需在GPU上运行，请参考底部安装说明。详细步骤请参见DEEP_TUTORIAL_ROOT中的step4_train_image_classifier.py。