图像嵌入

在一张更大的图像中嵌入或隐藏一张或多张图像。此代码能够确定源图像嵌入的百分比，使您能够在多个图像之间进行选择。

利用MATLAB实现的彩色图像水印嵌入与提取程序，包含可直接运行的素材。

该程序基于Matlab开发，专门用于彩色图像的小波变换水印嵌入与提取。程序包含完整的素材，并经过实际测试验证其可靠性和有效性。

在Theano上进行的DeepWalk由Brian Perozzi开发，支持在多个GPU上进行分布式训练。现在采用Keras构建模型的灵活版本。随着Keras现在支持TensorFlow作为后端，这使得训练图形嵌入变得更加简便。

利用fnn求解嵌入维度，非线性时间序列、混沌数据分析。

在这个存储库中，我们提供了用于描述定位算法的元数据和代码。目前，我们提供了三个测试区域的元数据，每个区域包括每个位置的嵌入式描述符和二进制语义描述符。测试路线用于结果报告。我们在Matlab中实现了本地化算法，并对Mac和Linux系统上的测试进行了说明和实验。具体的配置文件（如ESParams.m和BSDParams.m）定义了不同功能类型的参数。运行Localisation.m可以生成结果，将其保存在名为“ ranking.mat”的数组中，包含所有候选位置的真实路径摘要。结果目录中自动保存了具有最佳前5位路径的结构。使用calculate_accuracy.m脚本绘制结果。

SQLite 嵌入式移植评估 移植过程: 将 SQLite 数据库引擎集成到嵌入式系统中。 评估内容: 基本数据库操作：涵盖数据的增删改查等基本功能测试。 原子性测试：验证数据库操作的原子性，确保数据的一致性。 稳定性测试：在长时间运行、高并发等场景下评估数据库的稳定性。 主要目标: 保证 SQLite 在嵌入式环境中的稳定运行和可靠性。

SQL嵌入式编程，将数据库操作融入应用程序，实现数据与逻辑的紧密结合。 核心思想： 将SQL语句作为宿主语言的一部分，直接在应用程序中执行数据库操作。 利用宿主语言的变量、函数等功能，实现更灵活的数据处理逻辑。 通过预编译和绑定技术，提升数据库访问效率。 学习路径： 掌握SQL语言基础，熟悉常用的数据操作语句。 选择合适的宿主语言，例如C/C++、Java、Python等。 学习数据库API，了解如何连接数据库、执行SQL语句、处理结果集等操作。 实践项目，将SQL嵌入式编程应用于实际场景，例如数据分析、Web开发等。 通过学习SQL嵌入式编程，开发者可以更高效地开发数据密集型应用，实现数据与业务逻辑的无缝衔接。

Matlab研究室上传的视频均包含可运行的完整代码，测试有效，特别适合初学者；代码压缩包包含主函数：main.m，以及其他调用函数；运行环境要求Matlab 2019b；操作简便，详细步骤为：将文件放入Matlab当前文件夹，双击打开main.m，点击运行并等待程序完成；如遇问题，根据提示修改或私信博主寻求帮助；提供完整代码、期刊参考文献复现、Matlab程序定制及科研合作服务。

这份教学实例详细描述了ESQL从源码到预编译、环境配置、C项目配置，以及建立示例数据库并运行程序的整个过程。