运用统计归纳方法分析了近12年来我市夏季暴雨的样本数据,总结出不同天气形势类型。结合雷达回波形态特征、14时地面实况资料以及9210系统的物理量场,利用qB语言编程进一步计算了各类天气形势的物理量场配置关系。研究提供了一种利用数字化雷达预测夏季暴雨的有效途径。
数字化雷达与夏季暴雨分析的应用研究(2003年)
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确定相似度阈值: 设定初始相似度 λ (取较大值),将满足相似度 rij = 1 的元素 xi 和 xj 归为一类,形成相似类。
需要注意的是,相似类与等价类不同,不同相似类之间可能存在相同元素,实际操作中需要将这些相似类合并。
迭代降低阈值: 逐步降低相似度阈值 (例如 λ1 > λ2 > λ3 ...),重复步骤1,直至所有元素归为一类。
生成动态聚类图: 根据上述步骤,可以得到一个动态聚类图,展示不同相似度阈值下的聚类结果。
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表3 年降水量 (mm)
| 站点 | 1981 | 1982 | 1983 | ... ||---|---|---|---|---|| 站1 | 276.2 | 251.5 | 192.7 | ... || 站2 | 324.5 | 287.3 | 433.2 | ... || ... | ... | ... | ... | ... || 站12 | 331.2 | 455.1 | 353.2 | ... |
通过模糊聚类分析,可以根据各站点降水量的相似性进行分组,从而评估哪些站点可以合并或取消,以达到减少站点数量的目的,同时最大限度保留降水量信息。
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