提供了30个MATLAB智能算法案例分析的源代码,所有代码均可直接运行使用,帮助您提升学习效率。
MATLAB智能算法的案例分析及源代码下载
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源代码,适合进阶用户,数学建模MATLAB资料首部涉及谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱理论基础,案例背景描述及解题思路及步骤,详细介绍MATLAB程序实现中遗传算法工具箱结构及常用函数,举例遗传算法工具箱应用,基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法理论基础与案例背景描述,算法流程及实现,MATLAB程序实现中适应度函数,选择操作,交叉操作,变异操作,算法主函数,非线性寻优结果分析,延伸阅读参考文献,基于遗传算法的BP神经网络优化算法理论基础与案例背景,解题思路及步骤,MATLAB程序实现中神经网络算法,遗传算法主函数,比较使用遗传算法前后的差别,结果分析,延伸阅读参考文献,基于遗传算法
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MATLAB智能算法30案例分析源代码优化使用技巧
《MATLAB智能算法30个案例分析(第2版)》光盘配套资源涵盖了所有案例的MATLAB源码和讲解视频。源码兼容性已在R2009a和R2014a版本环境下测试。使用过程可能需要依赖MATLAB自带和外部工具箱如全局优化、神经网络、遗传算法、粒子群优化、支持向量机及极限学习机等。视频为.avi格式,需确保有合适的解码器。售后服务包括MATLAB技术论坛和官方QQ群支持。
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对于前端开发者来说,MATLAB 智能算法的案例学习有意义,是《MATLAB 智能算法 30 个案例》这本书,书中了源程序和详细的注释,适合想要深入了解智能算法的朋友。嗯,这本书的内容挺丰富的,涵盖了 30 个常见的智能算法案例,从基础到复杂的算法应用都有,挺适合想要学以致用的开发者。你可以通过实践这些例子,快速掌握不同算法的应用,提升自己的技能。
此外,书中的 MATLAB 源代码也做了详细解析,对于遇到类似问题的开发者而言,尤其是优化和调试方面,都是蛮实用的。对于初学者来说,这本书是一个不错的入门资源。如果你有一定基础,可以尝试自己编写一些智能算法案例,利用 MATLAB 进行调试和优化,
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MATLAB智能算法30个案例分析详解
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遗传算法的代码用来搞旅行商问题(TSP)挺合适,适配各种约束,自己加几个打印语句调试也不麻烦。要是做调度优化,用这套代码也能起步。
粒子群优化(PSO)那部分我觉得写得还不错,基本流程都有,速度更新、位置更新、最优解记录,没省略。想调参数?直接改变量值就行,响应也快。
讲到模拟退火,代码里温度控制逻辑还挺明晰,退火曲线也能自己设定。像做函数优化、组合优化问题,用这
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