MATLAB智能算法的三十个案例分析

整理了各种智能优化算法实例的Matlab程序，帮助读者深入了解不同算法的应用场景和优势。

该书作者基于多年算法研究经验，详细总结了30个案例，每个案例包括理论讲解、背景介绍、MATLAB程序实现以及扩展阅读部分。读者不仅能够掌握各种算法的理论知识，还能够快速提高解决实际问题的能力。

包含遗传算法、神经算法等智能算法的matlab案例，全面展示其应用场景和效果。

源代码，适合进阶用户，数学建模MATLAB资料首部涉及谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱理论基础，案例背景描述及解题思路及步骤，详细介绍MATLAB程序实现中遗传算法工具箱结构及常用函数，举例遗传算法工具箱应用，基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法理论基础与案例背景描述，算法流程及实现，MATLAB程序实现中适应度函数，选择操作，交叉操作，变异操作，算法主函数，非线性寻优结果分析，延伸阅读参考文献，基于遗传算法的BP神经网络优化算法理论基础与案例背景，解题思路及步骤，MATLAB程序实现中神经网络算法，遗传算法主函数，比较使用遗传算法前后的差别，结果分析，延伸阅读参考文献，基于遗传算法的TSP算法理论基础与案例背景描述，解决思路及步骤，MATLAB程序实现中种群初始化，适应度函数，选择操作，交叉操作，变异操作，进化逆转操作，画路线轨迹图，遗传算法主函数，结果分析，延伸阅读参考文献，基于遗传算法的LQR控制器优化设计理论基础与案例背景描述，解题思路及步骤……详细介绍各种遗传算法及其应用领域。

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本书以案例驱动的方式，深入解析遗传算法、免疫算法、模拟退火算法、粒子群算法和神经网络算法等常用智能算法。通过丰富的实例，阐述每种算法的核心原理，并结合MATLAB编程，展示算法的实际应用。

Matlab编程是一个非常有用的工具，可以帮助您解决各种问题。随着技能的提升，您可以利用Matlab完成更复杂的任务和项目。