基于Halcon的无标记印刷品图像质量检测方法——频率采样法

基于Halcon的无标记印刷品图像质量检测阵列天线波束扫描基本原理

阵列天线的辐射单元数可达成百上千，每个单元后接可控移相器，通过调整移相器的相位来改变电磁波的相位分布，实现空间波束扫描。阵列天线主要包括线阵列和面阵列两种形式，重点仿真研究了线阵列接收的目标回波信号模型。在等幅馈电假设下，忽略波程差的影响，分析了阵列天线在远区的辐射场特性。

Matlab 1 2024-08-01

光柱镭射纸张及印刷品颜色测量方法

利用积分球式分光光度计，在不同光柱周期和角度下采样，并进行数学统计分析，建立了光柱镭射纸张和印刷品颜色色度值测量和色差计算方法，提高了工作效率和测量精度。该方法可用于包装印刷企业纸张和印刷品质量检测。

统计分析 4 2024-05-15

MATLAB检测医学图像中的矩形标记

在医学图像中，检测矩形标记是一项重要任务。本项目使用形态学开口和霍夫变换来自动识别医生标记的感兴趣区域。例如，在甲状腺超声图像中，周围的白色细框表示重要区域。尽管这些框的灰度通常是固定的，但背景干扰可能导致误判。因此，本项目提出了一种结合两种技术的方法，以有效识别和提取这些区域，减少手动处理的时间和误差。

Matlab 0 2024-11-03

MATLAB图像处理代码检测和标记圆形边缘

这个MATLAB程序专门用于检测图像中的圆形并标记它们的边缘。它是在KTH科学编程课程中开发的，利用了灰度图像和Sobel算子来实现。首先，使用imread函数加载图像并转换为灰度图像。接着，应用Sobel算子生成二进制图像，其中圆形边缘被标记为白色。通过设定适当的阈值来过滤不感兴趣的区域。这个项目的目的是准确地识别和定位图像中的硬币。

Matlab 0 2024-08-04

图像质量评估中的空间频率(SF)测量方法 - Matlab开发指南

空间频率(SF)是一种图像质量评估指标，用于衡量图像中的整体活动水平。SF的计算公式为SF = sqrt(RF^2 + CF^2)，其中RF代表行频率，CF代表列频率。该指标通常取值介于5到30之间。在图像处理中，可以利用Matlab函数rgb2gray将RGB图像转换为灰度图像，通过加权总和计算灰度值。这种方法与ITU-R BT.601-7标准中计算亮度的方式类似。

Matlab 0 2024-09-23

基于过零检测的信号频率提取算法

介绍一种基于过零检测的信号频率提取算法，通过识别信号 y 在时域上的过零点，计算信号频率。该算法适用于分析周期性时间信号。

Matlab 2 2024-05-31

图像重采样修改

关于Matlab编程的图像处理内容，提供对图像进行重采样的方法，以帮助广大用户。

Matlab 2 2024-07-31

基于奇异值分解的图像质量评估

该项目提供了一种利用奇异值分解来评估图形和数值图像质量的方法。

Matlab 7 2024-05-12

基于Matlab的语音质量评估方法

语音增强结果评估框架，包括四种语音质量评估方法：信噪比SNR，分段信噪比segSNR，对数谱失真LSD，PESQ。同时提供生成设定信噪比语音文件的Matlab脚本，适用于各类语音质量评估任务。

Matlab 3 2024-07-26