sltoolbox(统计学习工具箱)整理了一套全面的MATLAB代码,涵盖了统计学习、模式识别和计算机视觉领域的广泛内容。包括了256个M文件,分布在24个类别中,涵盖了从低级计算例程到高级框架和算法的各种工具。主要特点包括:(1)涵盖学习和视觉中的多个研究热点,如分类、回归、统计建模、有限混合模型、基于图论的学习、子空间学习、核学习、流形学习、张量代数、向量量化和词汇学习;(2)提供许多实用工具,便于在MATLAB中进行实验,包括一套用于操作数据、文本和文件的工具包。此外,还提供了基于MATLAB的脚本系统,名为实验描述语言,配合基于XML的实验控制系统,帮助您轻松运行大批量实验;(3)高度优化,大大提升了计算效率。