MATLAB稀疏统计建模工具箱SpaSM

Matlab统计学习工具箱提供了丰富的统计工具使用学习资源。

基于 Shalizi 等人提出的 CSSR 算法，该工具箱利用创新的离散化方法处理连续和离散的聚类数据。用户可以使用自己的数据或工具箱生成的数据推断最佳预测隐马尔可夫模型，并计算数据的统计复杂度以及其他相关指标。 更多信息请参考帮助文档。

MATLAB 数理统计工具箱是一套全面的软件工具，用于执行各种数理统计分析和计算。本指南详细介绍了工具箱的功能和使用方法。

本节介绍MATLAB统计工具箱提供的回归分析命令，涵盖多元线性回归、多项式回归、非线性回归以及逐步回归。 多元线性回归: 用于建立一个或多个自变量与因变量之间线性关系的模型。 多项式回归: 适用于自变量与因变量之间关系可以用多项式函数拟合的情况。 非线性回归: 用于构建因变量和自变量之间非线性关系的模型。 逐步回归: 通过逐步添加或删除自变量，找到最优回归模型的一种方法。

sltoolbox（统计学习工具箱）整理了一套全面的MATLAB代码，涵盖了统计学习、模式识别和计算机视觉领域的广泛内容。包括了256个M文件，分布在24个类别中，涵盖了从低级计算例程到高级框架和算法的各种工具。主要特点包括：（1）涵盖学习和视觉中的多个研究热点，如分类、回归、统计建模、有限混合模型、基于图论的学习、子空间学习、核学习、流形学习、张量代数、向量量化和词汇学习；（2）提供许多实用工具，便于在MATLAB中进行实验，包括一套用于操作数据、文本和文件的工具包。此外，还提供了基于MATLAB的脚本系统，名为实验描述语言，配合基于XML的实验控制系统，帮助您轻松运行大批量实验；（3）高度优化，大大提升了计算效率。

Matlab开发-梦想离散展示阵建模工具箱。超声场模拟工具包。

类似于折扣，某些无现金设备可以向用户提供额外的信用，例如对5.00美元账单提供6.00美元的信用。有时无现金设备可能会预先扣除销售税，导致实际信用低于REVALUE命令中的金额。大多数媒体存储信用的无现金设备都有最大允许信用额度限制。

在第2.6节中，介绍了Y4-Y34 FTL数据的详细内容。FTL数据指定了Y1好发送Y2-Y3 Level 03读者的扩展方式。如果启用了文件传输层选项，VMC表示可以传输数据，目标地址为阅读器10H或60H。所有FTL命令/响应均在第2.6节中定义。

Matlab开发：HHentschke效应大小统计工具箱。该工具箱能够计算多种影响大小统计数据，包括置信区间等信息。