该程序展示了在瑞利衰落信道上,M-QAM调制的误码率的模拟结果,并比较了理论预测与实际模拟结果。
瑞利衰落信道上M-QAM调制的误码率分析
相关推荐
瑞利衰落信道下BPSK和DEPSK方案的误码率比较
在瑞利衰落信道条件下比较了BPSK和DEPSK方案的误码率性能。
Matlab
2
2024-07-13
瑞利信道中QPSK的误码率研究基于Matlab开发的分析
探讨了在瑞利信道条件下,使用QPSK调制方案时的误码率(BER)表现。研究基于Matlab开发,详细分析了不同信噪比条件下QPSK信号的性能特征。通过仿真实验和数学模型,揭示了信道衰落对误码率的影响及其应对策略。
Matlab
0
2024-10-01
平坦衰落信道最大比率合并技术的误码率计算
通过调整接收天线数量可以优化误码率性能。
Matlab
7
2024-05-30
Matlab仿真下QPSK调制的误码率分析
利用Matlab进行QPSK调制解调过程的仿真,并提供详细的解释说明,分析在高斯白噪声下的误码率表现。
Matlab
2
2024-07-29
16QAM在AWGN信道中的误码率比较理论与模拟-MATLAB开发
用于模拟传输和接收16-QAM调制的脚本。在该脚本中,使用16QAM调制,通过在AWGN信道中传输数据,计算和对比了误码率(BER)和符号错误率(SER)。符号错误率通过模拟结果得出,与理论描述有较好的吻合。详细的理论计算过程可参照以下资源:dsplog帖子。
Matlab
0
2024-11-05
【数字信号调制】BPSK数字信号调制解调在多径衰落信道下的应用(含误码率星座图)【Matlab源码】
本视频提供了在多径衰落信道下使用BPSK数字信号调制解调的完整Matlab代码,适合初学者使用。代码主函数为main.m,配套使用其他m文件。运行环境要求为Matlab 2019b版本,操作简单,适合快速上手。如果运行出现问题,可以根据提示进行修改,如有疑问可联系博主。详细操作步骤包括将所有文件放到Matlab的当前文件夹中,打开main.m文件,点击运行即可得到运行结果。如需进一步仿真咨询或其他服务,请联系博主。
Matlab
0
2024-08-26
Matlab开发瑞利衰落信道仿真
Matlab开发:瑞利衰落信道仿真。利用Matlab进行瑞利衰落信道的仿真研究。
Matlab
0
2024-09-30
QPSK误码率Matlab计算
通过Matlab计算和仿真程序源代码分析QPSK误码率随信噪比的波形变化。
Matlab
0
2024-08-08
误码率的Matlab开发实现
误码率在通信领域中具有重要意义,特别是在评估和优化数字通信系统时。Matlab作为一种强大的开发工具,能够有效地帮助工程师们计算和分析误码率,从而提高系统性能。
Matlab
0
2024-08-12