误码率分析

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QPSK误码率Matlab计算
通过Matlab计算和仿真程序源代码分析QPSK误码率随信噪比的波形变化。
误码率计算与Matlab实现
使用Matlab计算误码率(BER),其中orgsig为原始信号,exsig为提取信号。代码开发者:Suraj Kamya,邮箱:kamyasuraj@yahoo.com。
误码率的Matlab开发实现
误码率在通信领域中具有重要意义,特别是在评估和优化数字通信系统时。Matlab作为一种强大的开发工具,能够有效地帮助工程师们计算和分析误码率,从而提高系统性能。
利用Matlab进行BPSK基带误码率仿真分析
利用Matlab对BPSK信号加入AWGN后的误码率进行详细分析。
Matlab仿真下QPSK调制的误码率分析
利用Matlab进行QPSK调制解调过程的仿真,并提供详细的解释说明,分析在高斯白噪声下的误码率表现。
OFDM系统误码率仿真的MATLAB开发
这个MATLAB程序是用于模拟OFDM系统的。OFDM技术在现代通信中有着重要的应用,该程序能够有效仿真系统在不同条件下的误码率。
MATLAB开发 - BPSK误码率与信噪比的比较
MATLAB开发 - 比较BPSK的理论误码率与实际信噪比情况。在AWGN环境下进行仿真,分析理论模型与实验结果的差异。
瑞利衰落信道上M-QAM调制的误码率分析
该程序展示了在瑞利衰落信道上,M-QAM调制的误码率的模拟结果,并比较了理论预测与实际模拟结果。
瑞利信道中QPSK的误码率研究基于Matlab开发的分析
探讨了在瑞利信道条件下,使用QPSK调制方案时的误码率(BER)表现。研究基于Matlab开发,详细分析了不同信噪比条件下QPSK信号的性能特征。通过仿真实验和数学模型,揭示了信道衰落对误码率的影响及其应对策略。
16PSK、8PSK和QPSK系统误码率对比分析
在无线通信领域,MATLAB分析了16PSK、8PSK和QPSK系统的误码率,这对于理解和学习无线通信技术具有重要意义。