探讨了如何通过优化DFT的Matlab源代码来实现DP4分析,详细介绍了Python工作流程的实施方法。这种方法不仅提升了代码效率,还确保了分析过程的准确性和可靠性。
DP4分析的Python工作流程-DFT的Matlab代码优化
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资源管理器接收请求: 资源管理器接收应用程序请求,并为其分配一个 Application Master。
启动 Application Master: 资源管理器在一个节点上启动 Application Master 容器。
Application Master 请求资源: Application Master 向资源管理器申请运行任务所需的资源(容器)。
资源管理器分配资源: 资源管理器根据资源情况和调度策略,为 Application Master 分配资源。
Application Master 启动任务: Application Master 在分配的容器中启动任务。
任务运行: 任务在容器中执行用户代码,并与 Application Master 通信汇报进度和状态。
任务完成: 任务完成后,Application Master 向资源管理器注销,释放资源。
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