Matlab Hill代码展示了两种未抽取形式的二维对偶树复数小波变换（DT-CWT），结合了未抽取离散小波变换的精确平移不变性和DT-CWT的方向选择性和复杂子带。离散小波变换（DWT）在图像处理中广泛应用于分析、降噪和融合，但受限于移位方差。UDWT通过精确的移位不变性改进了这一问题，但缺乏方向选择性。DT-CWT提供了更紧凑的表示形式和改进的方向选择性，每个尺度有六个方向子带，以及复数值系数用于变换域中的幅度和相位分析。
Matlab Hill代码-NDDTCWT实现二维非抽取双树复数小波变换
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多尺度二维小波命令格式如下：1. [C, S]=wavedec2(X,N,’wname’)，2. [C, S]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D)。
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Matlab实现多尺度二维小波变换
wavedec2 函数 可用于执行多尺度二维小波变换。
语法：
[C, S] = wavedec2(X, N, 'wname')
[C, S] = wavedec2(X, N, Lo_D, Hi_D)
参数：
X：输入图像
N：分解层数
'wname'：小波名称
Lo_D：低通分解滤波器
Hi_D：高通分解滤波器
返回值：
C：小波系数矩阵
S：簿记矩阵，包含分解过程的信息
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