学习SQL Server基础与应用（含光盘）

这是《SQL Server 2008全面应用指南》书中附带的光盘资源，包含一百集的教程和相关的实例源码。

在SQL Server基础学习中，模糊查询允许通过BETWEEN条件筛选特定范围内的记录。例如，可以使用SELECT语句检索出成绩在60到80之间的学生ID及其对应的分数：SELECT StudentID, Score FROM Score WHERE Score BETWEEN 60 AND 80。

随着技术的不断演进，SQL Server的日期函数在数据库管理中显得越来越重要。使用DATEPART函数可以获取指定日期部分的整数形式，而GETDATE函数则返回当前系统日期。另外，DATEADD函数能够将指定的数值添加到日期部分后，DATEDIFF函数用于计算两个日期之间的差异，而DATENAME函数则返回日期中指定部分的字符串形式。

SQL Server 2008光盘学习指南：第21部分详细介绍了数据库管理和查询优化的关键技术。

机器学习基础知识与应用概览 一、引言 1.1 欢迎 欢迎来到斯坦福大学2014年的机器学习课程笔记。这是一份由黄海广同学整理的详尽笔记，他是一位中国海洋大学的2014级博士生。通过这份笔记，读者可以了解机器学习的基本概念、核心技术和实际应用场景。 1.2 机器学习是什么？ 机器学习是一种人工智能领域的研究分支，探索如何让计算机具备自主学习的能力。通过分析数据集，机器学习算法能够自动改进其性能，无需显式编程即可实现任务。其应用包括自动驾驶、语音识别、搜索引擎等。 1.3 监督学习 监督学习是机器学习的一种类型，其中训练数据包含输入特征和对应的输出标签。常见算法包括：- 线性回归：用于预测连续值输出。- 逻辑回归：用于分类问题。- 支持向量机：适用于高维空间中的分类和回归问题。 1.4 无监督学习 与监督学习不同，无监督学习处理的数据没有明确标签，目标是发现数据中的结构或模式。常见任务包括：- 聚类：将样本分成簇。- 降维：减少数据维度。- 推荐系统：为用户提供个性化推荐。 二、单变量线性回归 2.1 模型表示 单变量线性回归是最简单的回归形式，模型表示为：[ h_{\theta}(x) = \theta_0 + \theta_1 x ] 其中 ( h_{\theta}(x) ) 表示假设函数，

本书涵盖 SQL Server 2005 数据库的基础知识和应用技术，并结合实训案例，帮助读者掌握数据库的设计、开发和管理技能。

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这篇案例分析涉及到在SQL Server中使用T-SQL的基础学习。其中包括一些简单但实用的SQL语句示例，如更新卡片密码的操作，例如替换密码中的字母'O'为数字'0'，以及将字母'i'替换为数字'1'。

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