本书全面讲述了数据挖掘的概念、方法、技术和最新研究进展,经过全面修订,重点讨论了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等内容。还详细探讨了OLAP、离群点检测以及挖掘网络和复杂数据类型的方法,强调了其在各个重要应用领域中的应用。
数据挖掘理论与实践综述
相关推荐
数据挖掘:理论与实践
本书深入浅出地阐述数据挖掘的基本原理,并结合实际案例,对经典数据挖掘算法进行详细解析。
数据挖掘
3
2024-05-27
数据挖掘理论与实践
本书系统介绍了数据挖掘领域的知识体系和技术创新。在全面回顾前沿进展的基础上,第2版增加了挖掘流、时序、序列数据以及时空、多媒体、文本、Web数据等新内容。可作为该领域的学者、研究者和开发者的参考书,也可作为计算机及相关专业高年级本科生、研究生的教材。
数据挖掘
3
2024-06-06
数据挖掘理论与实践
这本数据挖掘讲义不仅适合初学者,还能深入解析数据挖掘的理论与实际应用。
数据挖掘
3
2024-07-15
数据挖掘的理论与实践
这本书是数据挖掘领域的经典教材,全面介绍了其重要知识和技术创新。第一版的基础上,第二版展示了最新的研究成果,包括挖掘流数据、时序和序列数据,以及时间空间、多媒体、文本和Web数据的挖掘。这本书适合数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员阅读。
数据挖掘
2
2024-07-22
数据挖掘理论与应用研究综述
数据挖掘作为一门从海量数据中提取有用信息的交叉学科,近年来发展迅速,并在各个领域得到广泛应用。将对数据挖掘技术进行全面概述,涵盖其起源、定义、发展历程、研究内容、主要功能、常用技术、常用工具以及未来研究方向等方面。
一、 数据挖掘概述
数据挖掘技术的起源与发展背景
数据挖掘的定义及内涵
数据挖掘的研究历史、现状及发展趋势
数据挖掘的研究内容、本质及与其他学科的关系
二、 数据挖掘技术
数据挖掘的主要功能和目标
常用的数据挖掘技术:关联规则挖掘、分类与预测、聚类分析、异常检测等
各种数据挖掘技术的优缺点比较
不同数据挖掘技术在实际应用中的选择策略
三、 数据挖掘工具与平台
常用的数据挖掘工具介绍:开源工具、商业软件等
不同数据挖掘工具的特点、适用场景以及优缺点比较
数据挖掘平台的构建与部署
数据挖掘工具与平台的发展趋势
四、 数据挖掘流程及应用
数据挖掘的一般流程:数据预处理、特征工程、模型构建、模型评估等
数据挖掘在各领域的应用案例:商业智能、金融分析、医疗诊断、网络安全等
数据挖掘应用的挑战和未来方向
五、 数据挖掘未来展望
大数据时代数据挖掘面临的机遇和挑战
数据挖掘未来研究方向:深度学习、强化学习、隐私保护等
数据挖掘技术发展趋势展望
六、 总结与展望
数据挖掘技术在信息时代扮演着至关重要的角色,对其进行深入研究和应用,将有助于我们更好地理解数据、利用数据,并推动社会发展进步。
Web数据挖掘与XML
Web数据挖掘和XML技术是数据挖掘领域的重要分支,它们为从Web海量数据中挖掘有价值信息提供了有效手段。
Web数据挖掘的定义、特点和意义
Web数据挖掘的主要类型:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘
XML技术的应用:XML在Web数据表示、存储和交换中的优势
基于XML的Web数据挖掘技术和应用
实施数据挖掘项目
实施数据挖掘项目需要综合考虑多方面因素,以确保项目成功实施并取得预期效果。
数据挖掘项目的生命周期:项目启动、数据准备、数据分析、模型构建、模型评估、模型部署等
实施数据挖掘项目需要考虑的关键问题:数据质量、技术选型、团队组建、风险控制等
数据挖掘项目管理最佳实践
数据挖掘项目的评估指标和方法
总结
数据挖掘作为一门新兴的交叉学科,其理论和应用都处于不断发展和完善之中。相信随着技术的进步和应用的深入,数据挖掘将会在更多领域发挥更大的作用。
数据挖掘
2
2024-07-01
数据挖掘与分析基础理论和算法综述
这本适用于高级本科和研究生数据挖掘课程的教科书,详细阐述了数据挖掘的广泛而深入的概念,并融合了机器学习和统计学的相关原理。
数据挖掘
2
2024-07-17
数据库理论综述
《数据库系统概论》是中国首部系统阐述数据库原理、技术和方法的教材,内容丰富、先进,概念准确,结构完整,语言精炼。该书曾荣获国家级优秀教材奖和全国高等学校优秀教材一等奖。《数据库系统概论(第4版)》自出版以来被多所高校采用,对推动我国数据库教育发展做出了重要贡献。全书系统全面阐述数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法,并提供实验环境和实验指导,进一步加强了实验和课程设计等教学环节。
MySQL
0
2024-09-27
现代最优化理论与方法综述
最优化理论是现代应用数学的重要分支之一,它专注于寻找在复杂问题中最优解决方案的方法和原则。通过学习最优化理论与方法,不仅可以提高学生的数学建模能力,还能培养其解决实际问题的能力。课程通常包括概述最优化理论发展、凸集与凸函数、线性规划基本性质、单纯形法、对偶原理及灵敏度分析、Karmarkar算法、最优性条件、不同类型算法等内容。
Memcached
0
2024-10-09
数据库性能优化理论与实践
数据库性能优化是提高数据库响应速度和效率的关键,涉及索引优化、查询优化和资源调配。通过精细调整,可以显著改善系统的整体性能和用户体验。
Oracle
3
2024-07-25