数据库性能优化理论与实践

数据库性能优化的探索与实践

查询大量逻辑读的语句，例如select tbuffer_gets, sql_text from tv$sqlarea where tbuffer_gets > 200000 order by tbuffer_gets desc; Buffer_getstSQL_TEXT 300,219ttselect order#,cust_no, from ttttorders where division = ‘1’ *

Oracle 0 2024-09-27

深入Schema：Oracle数据库理论与实践

让我们从Scott用户开始，探索在Schema上的工作。我们将学习如何创建表、创建视图以及创建存储过程，并将理论知识应用到实际开发中。

Oracle 3 2024-05-19

数据挖掘：理论与实践

本书深入浅出地阐述数据挖掘的基本原理，并结合实际案例，对经典数据挖掘算法进行详细解析。

数据挖掘 3 2024-05-27

数据挖掘理论与实践

本书系统介绍了数据挖掘领域的知识体系和技术创新。在全面回顾前沿进展的基础上，第2版增加了挖掘流、时序、序列数据以及时空、多媒体、文本、Web数据等新内容。可作为该领域的学者、研究者和开发者的参考书，也可作为计算机及相关专业高年级本科生、研究生的教材。

数据挖掘 3 2024-06-06

数据挖掘理论与实践

这本数据挖掘讲义不仅适合初学者，还能深入解析数据挖掘的理论与实际应用。

数据挖掘 3 2024-07-15

Oracle数据库诊断与性能优化实践案例

本书汇集了经验丰富的数据库工程师的真实案例，涵盖Oracle常见错误分析与诊断、SQL优化技术（如索引调整、表碎片处理、分页查询优化、执行计划优化等）和系统性能提升策略。作者重点分享解决问题的思路与流程，总结实践经验，帮助Oracle DBA提升技能，优化数据库性能。

Oracle 2 2024-06-01

优化RAC数据库性能的方法与实践

探讨了如何通过方法论和实际操作来优化Oracle RAC数据库的性能，提升系统运行效率和响应速度。

Oracle 0 2024-08-31

数据挖掘的理论与实践

这本书是数据挖掘领域的经典教材，全面介绍了其重要知识和技术创新。第一版的基础上，第二版展示了最新的研究成果，包括挖掘流数据、时序和序列数据，以及时间空间、多媒体、文本和Web数据的挖掘。这本书适合数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员阅读。

数据挖掘 2 2024-07-22

数据挖掘理论与实践综述

本书全面讲述了数据挖掘的概念、方法、技术和最新研究进展，经过全面修订，重点讨论了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等内容。还详细探讨了OLAP、离群点检测以及挖掘网络和复杂数据类型的方法，强调了其在各个重要应用领域中的应用。

数据挖掘 0 2024-08-15