Flink社区专刊S3-实时即未来,详尽介绍了flink1.9的革新,内容充实,适合大数据领域。
Flink社区专刊S3-实时即未来的完整指南.pdf
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Apache Flink 1.16是一个重要的大数据处理框架的版本更新,主要集中在批处理、流处理、稳定性、性能和易用性的改进上。在这个版本中,Flink提供了更多的特性和优化,使得它在大数据领域中的应用更加广泛和可靠。Flink 1.16强化了批处理的能力。它引入了SQL Gateway,实现了协议插件化,支持了多租户,并且与Hive生态高度兼容。通过Hive Server2 Protocol,Flink可以更好地与Hive集成,Hive查询的兼容性达到了94%。此外,Flink 1.16还引入了Adaptive Batch Scheduler,能够自动设置并发度以适应不同的工作负载。同时,它支持Speculative Execution来减少长尾任务的影响,以及Hybrid Shuffle来提高数据传输效率。另外,动态分区修剪(Dynamic Partition Pruning)和Adaptive Hash Join的引入进一步优化了批处理的性能和稳定性。在流处理方面,Flink 1.16实现了Changelog State Backend的生产可用,这是一个重要的里程碑,因为它确保了在故障恢复时能快速回放更少的数据,从而加快Failover的速度。RocksDB State Backend也得到了显著优化,其ScaleUp速度提升了2-10倍,提供了更丰富的Metrics以便于运维。此外,Flink 1.16还引入了缓冲区透支支持,以加速Unaligned Checkpoint的完成。在易用性上,Flink 1.16对TaskManager的Slot进行了改进,使其更加灵活。PyFlink作为Python API,覆盖度达到了95%以上,新增了对window、side output、broadcast state的支持,并全面支持所有内置Connector & Format,包括对ES、Kinesis、Pulsar、Orc和Parquet的完整支持。PyFlink的性能也得到了显著提升,尤其是在处理JSON计算的典型场景下,性能基本追平了JAVA。在功能和性能方面,Flink 1.16针对维表操作进行了增强,引入了通用缓存机制、异步模式和重试机制,以提升查询速度和吞吐量。同时,它开始支持检测并消除流SQL中的非确定性问题,确保流计算的确定性。
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