flink1.9

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动软图片分享系统以动软分享社区系统为基础，采用全新模板，功能涵盖图片分享、视频分享、个人动态分享、小组、专辑等，尤其适合注重图片交互的社区网站。 功能亮点： 支持多图片批量上传 一键采集其他网站图片 基于地理位置和城市进行分享 支持多种格式的缩略图及云存储功能 动软强大的模板机制，可实现更多、更优质的不同类型网站应用 v1.9 更新日志： 新增自定义商品链接分享，支持任意平台导购 新增模板功能，支持后台两套模板切换 新增社区商品列表后台批量下架功能 新增后台支持设置淘宝代码参数功能 新增视频页面 SEO 设置 新增社区后台商品分类管理，显示商品分类 ID 功能 修复导入联盟数据，价格接口修改 修复导入联盟数据，数据量较大情况下变慢问题 修复后台 SEO 关联链接中出现重复关键字问题 修复后台全部动态中文字动态删不掉问题 修复生成静态化后，前台没有自动获取用户信息问题 修复前台当性别改为男时依然显示女性图标问题 修复后台图片标签编辑功能不可用，没有添加功能问题 修复社区在英文系统安装后出现乱码问题 核心功能： 基础功能：安装部署简便，实现系统在线自动化一键安装；多平台账号统一登录，无需繁琐注册；图片瀑布流效果展现，提供优质用户体验；集成分享推广插件，绑定微博、人人网、淘宝等账号，一键分享；网站个性设置、站内消息、邮件通知等功能 多元化分享：发布心情、微博、个人动态、话题等；照片分享，建立搭配、晒货、抓拍、旅游等图片分享社区；支持基于地理位置分享照片功能，提供图片采集插件功能；分享视频、音乐，丰富网站内容，支持优酷、土豆、酷6等主流视频网站；专辑功能，内容的评论、转发与回复功能，让信息无限传播 社交互动：收藏、喜欢、好友分享的图片或商品，发现自己的喜好；关注自己喜欢的人和动态，寻找相同兴趣爱好的朋友；建立自己的粉丝团，让自己成为意见领袖 社区达人：用户申请达人，提升用户积极性；达人排行榜，让用户获得更高的荣誉感；多种类型的达人评选，展现达人多姿风采；本期和历期达人排行榜，期期精彩，用户活跃无限 运营支持：灵活的广告位管理，可招商，可投放广告获得广告佣金；强大的 SEO 优化配置功能，让搜索引擎快速发现，提升网站流量

根据所提供的文档内容，可以了解以下信息：1. Apache Flink简介：Apache Flink是一个开源的流处理框架，支持高吞吐量、低延迟的数据处理，具备容错机制，确保数据处理的准确性。Flink的架构包括Job Manager负责任务调度和协调，Task Manager执行任务。它支持状态管理和检查点机制，实现“恰好一次”状态计算。此外，Flink提供了窗口操作来处理滑动、滚动和会话窗口，以及灵活的内存管理。Flink还包含优化器，同时支持流处理和批处理。2. 快速入门设置：了解Flink的安装和配置步骤，包括在Windows和Linux系统上的安装，配置SSH、Java和Flink，以及启动守护进程和添加额外的Job/Task Manager。还需了解如何停止守护进程和集群，以及如何运行示例应用。3. 使用DataStream API进行数据处理：定义数据源，进行数据转换操作和应用窗口函数，支持物理分区策略，处理事件时间、处理时间和摄入时间。4. 使用批处理API进行数据处理：针对有限数据集，支持文件、集合、通用数据源及压缩文件，包括Map、Flat Map、Filter、Project等转换操作，以及归约操作和分组归约操作。5. 连接器：连接Apache Flink与其他系统，包括Kafka、Twitter、RabbitMQ和E。

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Apache Flink 是一个开源框架，使您能够在数据到达时处理流数据，例如用户交互、传感器数据和机器日志。 通过本实用指南，您将学习如何使用 Apache Flink 的流处理 API 来实现、持续运行和维护实际应用程序。 Flink 的创建者之一 Fabian Hueske 和 Flink 图处理 API (Gelly) 的核心贡献者 Vasia Kalavri 解释了并行流处理的基本概念，并向您展示了流分析与传统批处理的区别。

在Flink项目开发中，pom.xml和settings.xml的配置至关重要。pom.xml用于管理项目依赖，包括Flink核心库和其他必要组件。settings.xml则负责配置Maven仓库，确保项目能够正确获取依赖。

Flink 入门：实践篇 本实验将引导你学习 Flink 的基础编程，通过实际操作掌握 Flink 的核心概念和使用方法。