数据挖掘基础入门(ver0.9).pdf

Datawhale零基础入门数据挖掘-Baseline Baseline-v1.0版Tip：这是一个最初的基准版本，为大家提供数据挖掘的基础知识和竞赛流程的简要介绍。赛题：零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测。详细信息请访问：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction?spm=5176.12281957.1004.1.38b02448ausjSX

MySQL基础入门指南.pdf，本书详细介绍了MySQL的基本知识和操作技巧。

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Oracle+ProC+编程基础入门,是新手学习的起步教程，期望读者能够获取知识，共同进步。

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数据挖掘是从海量数据中提取有用信息和知识的技术，是信息时代的重要工具。详细介绍了数据挖掘的定义、KDD过程及其主要方法。数据挖掘的起源可以追溯到信息化快速发展的今天，它通过复杂的数据分析技术，从看似无序的数据中发现有意义的模式和规律，提高了信息的使用价值。KDD是从大数据中发现新颖、有效、可理解的模式的过程，包含数据预处理、数据挖掘、模式评估和知识表示。数据挖掘方法主要有聚类、分类、关联规则学习、回归分析等。预处理是数据挖掘的关键步骤，包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据规约。数据挖掘结果可通过可视化展示，帮助用户理解复杂的数据模式。随着大数据时代的到来，数据挖掘在市场趋势分析、客户细分、欺诈检测等领域得到广泛应用。未来，数据挖掘将继续发展，结合人工智能、机器学习等技术，为各行业提供深入的洞察力。

数据挖掘初探0.9版@2000，适合对此感兴趣的朋友们进行学习和研究。