Datawhale零基础入门数据挖掘PDF下载

陈锐等编著的《零基础数据结构》，适合没有任何数据结构基础的读者，通过循序渐进的方式，深入浅出地讲解数据结构的原理和应用。

面向缺乏数据库知识但希望在LabVIEW中运用数据库的工程师，本指南提供由浅入深的讲解，帮助您快速掌握相关技能，提升项目开发效率。

针对 Access 2010 软件，本书以简洁易懂的语言，帮助读者快速掌握数据库的基本概念和操作技巧。

总共17节课程，包括基础介绍、管理使用、查询处理、函数应用、触发、安全性等内容，体积超过600兆。由于限制，分成了11部分。

Matlab零基础入门指南是一篇帮助读者在短短两个小时内快速掌握Matlab基础的博客文章。

孙浏毅编写的《零基础学SQL》是SQL初学者的理想入门与进阶教程。

Oracle数据库操作太难？别担心！这份Oracle傻瓜手册v2.0将为你扫清障碍，内容之详尽甚至超越官方帮助文档，带你从入门到精通，轻松玩转数据库。

关于MySQL的操作方法，从最基础的入门到高级应用，详细介绍了数据表的操作技巧。这是一份优质的教程，与大家分享MySQL的全面知识。

TASK2: 数据分析来自AI蜗牛车在Datawhale数据挖掘入门教程的部分内容。主要讨论了如何利用Python的数据科学工具进行数据预处理、可视化和探索性分析。使用的工具包括pandas、numpy、scipy、matplotlib和seaborn，这些工具提供了强大的数据分析和可视化能力。文章首先介绍了如何载入数据集，并使用head()和shape属性了解数据的基本结构。接着，通过describe()函数获取数据的统计摘要，帮助读者快速理解数据的分布和异常情况。此外，info()函数用于检查数据类型和缺失值情况，而missingno库则用于可视化缺失数据模式。数据可视化阶段使用matplotlib和seaborn库创建各种图表，帮助分析数据分布和趋势。