CDH5.13-phoenix-4.11.0-HBase-1.2 源码包编译

Apache Phoenix 4.14.0 与 HBase 1.2 源码包 该资源为 Apache Phoenix 4.14.0 版本与 HBase 1.2 版本兼容的源代码。用户可以下载此，并进行本地编译构建 Phoenix。 Phoenix 简介 Apache Phoenix 是构建在 HBase 之上的关系型数据库层。它允许用户使用标准的 SQL 语句来操作 HBase 数据，并提供了许多高级功能，例如二级索引、视图和事务。 HBase 简介 HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。它适用于存储大规模的非结构化和半结构化数据。 构建 Phoenix 用户可以使用 Maven 构建 Phoenix。构建前需要确保已正确配置 Maven 环境，并且已下载所需的依赖项。 使用 Phoenix 构建完成后，用户可以使用 Phoenix 的 JDBC 驱动程序连接到 HBase，并使用 SQL 语句进行数据操作。

该资源包含 HBase 2.3.5 和 Spark 3.0.3 的源码编译包。

这是一个 Apache Flink 1.13.2 版本与 CDH 集成后的重新编译包。

《HBase与Phoenix：在本地环境中的测试与应用》 HBase与Phoenix是大数据领域广泛应用的两种技术。HBase是一个分布式、列式存储的NoSQL数据库，以其强大的实时读写能力和大规模数据处理能力，成为了大数据存储的重要选择。而Phoenix则建立在HBase之上，提供SQL查询接口，使得对HBase的操作像使用传统的关系型数据库那样简单。我们来理解HBase的核心特性：基于Google的Bigtable设计，按行和列存储数据，通过时间戳管理版本，适合处理海量稀疏数据。Phoenix则通过将SQL编译成HBase的原生操作实现高效查询，大大降低了使用HBase的门槛。在本地环境中设置HBase和Phoenix，需要安装Java环境和Hadoop生态组件，配置完成后，启动HBase服务并安装Phoenix客户端。Phoenix的安装通常包括JDBC驱动，通过JDBC URL连接到HBase，即可开始SQL操作。创建Phoenix的二级索引是提升查询效率的重要手段，在HBase中，数据默认按行键排序，而通过二级索引，可以根据列族中的列创建多维度索引，实现快速查询。在实际测试中，使用CREATE INDEX语句创建索引，并通过EXPLAIN命令分析索引的使用情况，直观了解索引的效果。详细记录测试步骤和结果，包括查询语句编写及查询时间对比，可以进一步完善测试文档。

这是一个经过测试的MySQL 8.0.17的Qt 5.13驱动dll，适用于连接MySQL 8.0.17数据库的Qt 5.13版本。

深入了解Phoenix 5.0与HBase 2.0的强大组合，开启高效数据处理之旅。欢迎私信交流，共同探索技术奥秘。

Apache Atlas是一个开源的数据治理平台，主要用于元数据管理、数据血缘追踪、数据安全和数据质量监控。在大数据生态系统中，Apache Atlas提供了统一的框架，帮助组织管理和理解其数据资产。这一版本的“Apache Atlas 2.1.0集成CDH6.3.2编译包”意味着已经成功整合了Apache Atlas与Cloudera Data Hub (CDH) 6.3.2，使用户能够在CDH环境中无缝使用Atlas功能。CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是由Cloudera公司提供的大数据处理平台，包括Hadoop生态系统中的多个组件，如HDFS、MapReduce、HBase、Hive等。CDH 6.3.2为用户提供了最新技术和功能的支持。集成Apache Atlas到CDH 6.3.2的关键优点包括兼容性、安装与配置、数据血缘、元数据管理、数据安全、性能优化以及监控与报警。

在构建大数据平台时，我遇到了phoenix基于cdh5.16.2的parcel文件不易获取的问题。尽管cdh官网提供了下载选项，但需要订阅用户才能获取。因此，我决定自行编译了一个版本。尽管编译过程耗时较长，但这个定制安装包确保了phoenix在cdh5.16.2环境下的稳定性。

Phoenix是HBase的开源SQL引擎，可以用SQL操作HBase数据库。由于包太大，分为两个包，解压到同一个目录下即可。r apache-phoenix-4.14.0-cdh5.14.2-bin.part1.rar r apache-phoenix-4.14.0-cdh5.14.2-bin.part2.rar