Phoenix 4.14.0 与 HBase 1.2 源码包
Apache Phoenix 4.14.0 与 HBase 1.2 源码包
该资源为 Apache Phoenix 4.14.0 版本与 HBase 1.2 版本兼容的源代码。用户可以下载此,并进行本地编译构建 Phoenix。
Phoenix 简介
Apache Phoenix 是构建在 HBase 之上的关系型数据库层。它允许用户使用标准的 SQL 语句来操作 HBase 数据,并提供了许多高级功能,例如二级索引、视图和事务。
HBase 简介
HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。它适用于存储大规模的非结构化和半结构化数据。
构建 Phoenix
用户可以使用 Maven 构建 Phoenix。构建前需要确保已正确配置 Maven 环境,并且已下载所需的依赖项。
使用 Phoenix
构建完成后,用户可以使用 Phoenix 的 JDBC 驱动程序连接到 HBase,并使用 SQL 语句进行数据操作。
Hbase
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2024-04-28
HBase 2.3.5 与 Spark 3.0.3 源码编译包
该资源包含 HBase 2.3.5 和 Spark 3.0.3 的源码编译包。
Hbase
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2024-05-12
CDH5-Phoenix安装包介绍
CDH5-Phoenix安装包是专为在Linux环境下与HBase协同工作的Cloudera Data Hub (CDH)平台集成组件。经过生产环境验证,确保稳定性和可靠性,适用于处理大规模数据。CDH是开源的大数据平台,包含Hadoop生态系统的多个组件如HDFS、MapReduce、YARN和HBase。Phoenix建立在HBase之上,是SQL查询引擎,通过SQL接口操作NoSQL数据库,简化了大数据处理。CDH5集成Phoenix带来了诸多优势,如良好的兼容性和优化、便捷的安装和配置过程,以及性能优化选项。安装CDH5-Phoenix需要先安装CDH5并确保HBase服务正常运行,然后通过Cloudera Manager添加Phoenix服务并配置参数。配置优化包括调整连接池大小、设置并行扫描线程数和优化索引设计。Phoenix支持标准SQL语法和HBase特性的扩展,适用于Java应用、BI工具和SQL客户端中直接执行SQL查询。CDH5中的Phoenix集成提供监控和性能分析工具,帮助管理员提升系统运行效率。
Hbase
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2024-10-20
Flink 1.13.2 与 CDH 集成编译包
这是一个 Apache Flink 1.13.2 版本与 CDH 集成后的重新编译包。
flink
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2024-05-12
HBase与Phoenix本地测试指南
《HBase与Phoenix:在本地环境中的测试与应用》 HBase与Phoenix是大数据领域广泛应用的两种技术。HBase是一个分布式、列式存储的NoSQL数据库,以其强大的实时读写能力和大规模数据处理能力,成为了大数据存储的重要选择。而Phoenix则建立在HBase之上,提供SQL查询接口,使得对HBase的操作像使用传统的关系型数据库那样简单。我们来理解HBase的核心特性:基于Google的Bigtable设计,按行和列存储数据,通过时间戳管理版本,适合处理海量稀疏数据。Phoenix则通过将SQL编译成HBase的原生操作实现高效查询,大大降低了使用HBase的门槛。在本地环境中设置HBase和Phoenix,需要安装Java环境和Hadoop生态组件,配置完成后,启动HBase服务并安装Phoenix客户端。Phoenix的安装通常包括JDBC驱动,通过JDBC URL连接到HBase,即可开始SQL操作。创建Phoenix的二级索引是提升查询效率的重要手段,在HBase中,数据默认按行键排序,而通过二级索引,可以根据列族中的列创建多维度索引,实现快速查询。在实际测试中,使用CREATE INDEX语句创建索引,并通过EXPLAIN命令分析索引的使用情况,直观了解索引的效果。详细记录测试步骤和结果,包括查询语句编写及查询时间对比,可以进一步完善测试文档。
Hbase
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2024-09-16
Apache Phoenix 4.14.2与HBase整合安装指南
大数据 HBase 界面化工具 - 凤凰 Phoenix 安装指南
Apache Phoenix 是一个开源的 SQL 层,为 HBase 提供了 SQL 的访问方式。通过它,用户可以使用 JDBC 连接 HBase,将 SQL 查询转化为 HBase 的扫描操作,简化了查询过程。
安装和配置 Phoenix 的步骤:
准备工作:
确保已经安装 HBase。
下载 Phoenix 软件包。
安装 Phoenix:
创建 Phoenix 相关的目录结构:mkdir -p /home/app/phoenixmkdir -p /home/app/zookeeper/data/temp
解压 Phoenix 软件包到创建的目录:cd /home/app/phoenixtar -zxvf phoenix-hbase-2.3-5.1.2-bin.tar.gz
配置环境变量:
编辑 ~/.bash_profile 文件,添加以下命令并执行 source ~/.bash_profile 以使更改立即生效:
export PHOENIX_HOME=/home/app/phoenix-hbase-2.3-5.1.2-bin
export PATH=$PATH:$PHOENIX_HOME/bin
通过以上步骤,Phoenix 即可顺利完成安装并与 HBase 集成,支持 SQL 操作。
Hbase
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2024-10-30
SQLite源码包介绍及编译安装步骤
SQLite是一款轻量级的开源嵌入式关系型数据库系统,广泛应用于移动应用和资源有限的系统中。sqlite-autoconf-3290000.tar.gz是SQLite的源码包,版本号为3290000,通过解压缩、配置、编译和安装过程,可以获取并定制SQLite的原始代码。解压后,使用configure脚本指定安装路径,通过make命令编译源码,最后使用make install命令将SQLite安装到指定位置。源码编译的优势在于可以根据需求调整SQLite的特性和性能。
SQLite
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2024-10-09
自己编译的MySQL 8.0.17的Qt 5.13驱动dll下载
这是一个经过测试的MySQL 8.0.17的Qt 5.13驱动dll,适用于连接MySQL 8.0.17数据库的Qt 5.13版本。
MySQL
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2024-08-01
Apache Atlas 2.1.0集成CDH6.3.2编译包优化
Apache Atlas是一个开源的数据治理平台,主要用于元数据管理、数据血缘追踪、数据安全和数据质量监控。在大数据生态系统中,Apache Atlas提供了统一的框架,帮助组织管理和理解其数据资产。这一版本的“Apache Atlas 2.1.0集成CDH6.3.2编译包”意味着已经成功整合了Apache Atlas与Cloudera Data Hub (CDH) 6.3.2,使用户能够在CDH环境中无缝使用Atlas功能。CDH(Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)是由Cloudera公司提供的大数据处理平台,包括Hadoop生态系统中的多个组件,如HDFS、MapReduce、HBase、Hive等。CDH 6.3.2为用户提供了最新技术和功能的支持。集成Apache Atlas到CDH 6.3.2的关键优点包括兼容性、安装与配置、数据血缘、元数据管理、数据安全、性能优化以及监控与报警。
Hadoop
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2024-07-16