HBase 2.3.5 与 Spark 3.0.3 源码编译包

提供 maven 和 sbt 两种编译方法 包含设置国内镜像加速依赖包下载的方法 记录了详细的操作步骤和注意事项

获取 CDH5.13 对应的 phoenix-4.11.0-HBase-1.2 parcels 文件，请访问 Apache Phoenix 官方网站： http://www.apache.org/dist/phoenix/apache-phoenix-4.14.0-cdh5.13.2/parcels/ 在官网页面中，您可以找到并获取所需的 parcels 文件。

为避免工作中的潜在Bug，可以通过在线安装git（需使用root权限）并在指定目录克隆Apache Spark源代码，具体操作如下：在root权限下执行yum install git安装git；然后执行mkdir -p /projects/opensource创建目录并cd /projects/opensource，最后git clone https://github.com/apache/spark.git来克隆源代码。详细操作请参考相关文档。

Apache Phoenix 4.14.0 与 HBase 1.2 源码包 该资源为 Apache Phoenix 4.14.0 版本与 HBase 1.2 版本兼容的源代码。用户可以下载此，并进行本地编译构建 Phoenix。 Phoenix 简介 Apache Phoenix 是构建在 HBase 之上的关系型数据库层。它允许用户使用标准的 SQL 语句来操作 HBase 数据，并提供了许多高级功能，例如二级索引、视图和事务。 HBase 简介 HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。它适用于存储大规模的非结构化和半结构化数据。 构建 Phoenix 用户可以使用 Maven 构建 Phoenix。构建前需要确保已正确配置 Maven 环境，并且已下载所需的依赖项。 使用 Phoenix 构建完成后，用户可以使用 Phoenix 的 JDBC 驱动程序连接到 HBase，并使用 SQL 语句进行数据操作。

Spark及其生态圈简介 Spark编译与部署（上）--基础环境搭建 Spark编译与部署（下）--Spark编译安装 Spark编译与部署（中）--Hadoop编译安装 Spark编程模型（上）--概念及SparkShell实战 Spark编程模型（下）--IDEA搭建及实战 Spark运行架构 Hive（上）--Hive介绍及部署 Hive（下）--Hive实战 SparkSQL（上）--SparkSQL简介 SparkSQL（下）--Spark实战应用 SparkSQL（中）--深入了解运行计划及调优 SparkStreaming（上）--SparkStreaming原理介绍 SparkStreaming（下）--SparkStreaming实战 SparkMLlib（上）--机器学习及SparkMLlib简介 SparkMLlib（下）--SparkMLlib实战 SparkGraphX介绍及实例 分布式内存文件系统Tachyon介绍及安装部署

SQLite是一款轻量级的开源嵌入式关系型数据库系统，广泛应用于移动应用和资源有限的系统中。sqlite-autoconf-3290000.tar.gz是SQLite的源码包，版本号为3290000，通过解压缩、配置、编译和安装过程，可以获取并定制SQLite的原始代码。解压后，使用configure脚本指定安装路径，通过make命令编译源码，最后使用make install命令将SQLite安装到指定位置。源码编译的优势在于可以根据需求调整SQLite的特性和性能。

部分系统不兼容pika官方提供的二进制版本。这是经过编译的版本，已经预先安装好，只需添加必要的依赖即可使用。亲自测试过。

Spark & PySpark 操作HBase数据指南 本指南深入探讨利用Spark和PySpark高效读写HBase数据的技巧和应用。涵盖数据读取、数据写入、数据转换等实用操作，并结合具体示例，助您快速掌握操作HBase数据的精髓。

该资源包含 HBase 0.98.13 版本适配 Hadoop2 的预编译二进制包，为相关问题提供解决方案。