详细描述了乌尔夫网的算法设计，并探讨了其在OpenGL和Matlab环境中的实现方式。
乌尔夫网的计算机应用
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噪声去除：消除图像中的随机干扰，提高图像清晰度。
图像增强：调整图像亮度、对比度等，使图像更易识别或分析。
图像复原：修复图像缺陷或失真，恢复图像的原始信息。
图像分割：将图像划分为不同的区域，以便进行进一步分析或处理。
特征提取：从图像中提取出关键特征，用于图像识别、分类等任务。
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