图像处理技术利用计算机算法对数字图像进行一系列操作，以提升图像质量、提取关键信息或进行分析。其发展主要受到计算机技术进步、离散数学理论的完善以及各领域 (如农业、医学、工业) 对图像处理需求增长的推动。常见技术包括：
- 噪声去除：消除图像中的随机干扰，提高图像清晰度。
- 图像增强：调整图像亮度、对比度等，使图像更易识别或分析。
- 图像复原：修复图像缺陷或失真，恢复图像的原始信息。
- 图像分割：将图像划分为不同的区域，以便进行进一步分析或处理。
- 特征提取：从图像中提取出关键特征，用于图像识别、分类等任务。