图8.7显示了“状态与结果”窗格中的以下信息:(1)在算法终止时,适应度函数的最终值为0.0067749206244585025,这接近于Rastrigin函数的最小值0。详见“遗传算法举例”一节,描述了优化终止的原因:超过最大代数。在本例中,算法在100代后终止,这是默认设置。 (2)终点坐标为[0.00274, -0.00516]。 8.2.3.3从命令行查找Rastrigin函数的最小值可输入命令[x, fval, reason] = ga(@rastriginsfcn, 2),返回x = 0.0027, fval = 0.0068, reason = 算法终止:超过最大代数。 8.2.3.4绘制图形窗格可以展示遗传算法运行时提供的多种信息,有助于调整算法选项,提升性能。
华为智慧停车解决方案的状态与结果展示
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本节详细介绍如何使用华为智慧停车解决方案,以图8.4中Rastrigin函数为例,展示了如何通过遗传算法寻找其最小值。操作步骤包括打开遗传算法工具gatool,在适应度函数和变量个数栏目中设置参数,并通过单击Start按钮启动算法。每次运行结果略有不同,但都能有效搜索Rastrigin函数的最小值。
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8.2.3 举例:Rastrigin函数本节介绍一个例子,讲述如何寻找Rastrigin函数的小值和显示绘制的图形。Rastrigin函数是常用来测试遗传算法的一个典型函数。Rastrigin函数的可视化图形显示,它具有多个局部小值和一个全局小值,遗传算法可以帮助我们确定这种具有多个局部小值函数的优解。
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数据驱动,科学决策: 对客流动态、环境数据、车辆来源地等进行分析,为景区管理决策提供数据支撑。
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四、典型应用场景
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