优化matlab开发中CMexSymbolic的调试技巧

当您在进行调试或开发时临时更改代码时，请务必使用dbwarn进行警告。例如，您可能会将代码修改为加载“test.mat”而不是读取大型原始数据文件，这样做是为了便于调试过程。运行代码时，您会收到警告，提示代码已经被临时修改用于调试或开发目的。

MATLAB开发中，解决代码调试问题至关重要。在使用代码45时，发现存在错误时需要特别注意。通过调试工具和错误处理，有效解决问题。

（1）在模拟压力测试中，通过增加虚拟用户并记录吞吐率，得到性能吞吐模型。如图16-9所示。 （2）发现错误的测量结果时，需要审视测量方式是否存在问题或受其他因素干扰。 （3）如果发现性能扩展性差，可以通过公式和图表分析α（共享资源争用）或β（一致性延迟）对性能的影响。 （4）虽然USL公式简单易用，但普通人可能需要更多指导才能解决性能问题。

MATLAB开发：Trim模型调试。Trim模型寻找Simulink系统的平衡点。

Matlab开发中的结构查找技巧。在Matlab中，可以使用structfind函数来搜索结构中的值、单元格或字符串。这一功能对于需要快速定位数据或信息的开发任务尤为重要。

MATLAB程序调试技巧是指利用MATLAB的调试工具对程序进行分析和优化的方法。调试步骤包括在程序可疑处设置断点，执行程序并检查断点处变量的当前值，逐步执行程序直至结束调试状态。

基于Matlab的数字信号处理调试技巧, 论文

然而，这本书采取了另一种方法。本书面向开发或维护MATLAB应用程序的学生、科学家和工程师，希望通过GPU编程加速其代码，同时不失MATLAB提供的诸多优势。本书的读者可能对MATLAB编码有一定或较多的经验，但对并行架构不甚熟悉。

Squish(x)函数的作用是消除输入张量中的所有单一维度，包括行向量转换为列向量的情况。单例维度可能在操作中引起混淆，因此此函数彻底清除了所有这些单一维度。相比之下，虽然SQUEEZE函数也有类似功能，但对于包含行向量的二维数组并不适用，因此使用时可能无法达到预期效果。注意：可以使用shiftdim(squeeze(x))来实现相同的操作，不过Squish函数已被优化为更快的执行速度。例如，可以通过比较对任意正负数n的结果来验证其效果：size(Squish(shiftdim([1:3]', n)))与size(Squish(shiftdim([1:3]', n)))。