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matlab分时代码项目-VehicleIntegrationRepoRC车辆集成库
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2013年春季在巴里的Matlab分时代码研究项目
2013年春季，我在意大利巴里进行了一项研究项目，使用Matlab编写了分时代码，主要用于碰撞介质中电子束的蒙特卡洛模拟。该项目的代码基于MIT许可证进行了修改，详细的结构数据文件和源代码可以在项目的Github存储库中找到。项目的主要开发和构建在master分支中进行，同时还有专门为Linux系统设计的辅助工具。
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MATLAB分时代码地震损失评估
此页面是Kitayama S，Cilsalar H.（正在审核）提交的手稿的在线存储库：“通过ASCE / SEI 7-16程序设计的隔震和非隔震建筑物的比较地震损失评估。”存储库提供了地震损失评估MATLAB代码，包括更新的文件：“info_Comp_Fragility_NonStructural_Accel.m”，“info_Comp_Fragility_Structural”和“info_num_Components_Structural.m”。这些MATLAB代码基于条件频谱方法计算损失漏洞功能、预期年度损失（EAL）和随时间推移的预期损失（EL）。
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Matlab 分时代码：卡尔曼滤波器库
该库汇集了不同卡尔曼过滤器的 Matlab、C++ 和 Python 实现，包括连续离散扩展卡尔曼滤波器。我们还添加了其他过滤器，如 UKF、集成滤波和粒子滤波。通过在各种场景下测试实现，我们验证了它们与预期稳态协方差的一致性。欢迎使用和参考该库，如有任何问题或想要贡献，请联系 zonov dot ca。
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MATLAB编程分时代码PWL区域分析
MATLAB分时代码PWL区域库包含了计算神经网络分段仿射表示的代码。该算法逐层处理网络，针对每个先前确定的区域解决超平面排列问题。虽然大多数深度学习库使用Python编写，但此代码仍然以MATLAB编写，因为MATLAB可以访问必要的几何计算。此工具还提供了用于Tensorflow模型转换脚本的方法。安装要求包括MATLAB和Python环境。
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matlab分时代码光谱超分辨率
这个存储库由Timothy J. Gardner和Marcelo O. Magnasco引入Python世界。在标准超声波检查中难以察觉的复杂声音细节在重新分配时变得明显可见。我们探索将新型线性重新分配技术应用于音频分类和无监督机器翻译等下游任务的概念。新的表示形式有望显著提高性能。点击下方图片并放大以观察实现的高分辨率线性重新分配效果。要从GitHub安装，请执行pip install git+git://github.com/earthspecies/spectral_hyperresolution.git。详细讨论该存储库中线性重新分配的使用和参数设置。
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2024-07-30
matlab分时代码-lp_solvelp_solve镜像站点
matlab分时代码现在可以在lp_solve的镜像站点上找到（http://lpsolve.sourceforge.net/5.5/）。如果您需要使用lp_solve来解决线性规划问题，请访问该站点。
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MatLab分时代码BrainSignals的EDF与MatLab应用教程
该存储库包含基于欧洲数据格式（EDF）的脑信号教程，以及基于小波离散变换的MatLab应用。该教程起源于2011年，作者在睡意检测研究中编写，与学生分享从脑电图（EEG）收集信号的阅读和解释步骤。文档中讨论的信号数据可从指定位置获取，尽管文档使用葡萄牙语编写，暂无英语翻译。
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Matlab分时代码的重要说明及更新
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