libsvm3.1的应用及林智仁

在Windows和Linux环境下，利用Matlab软件进行分类和回归分析等操作，通过提供的接口实现，无需深入了解函数细节。这是一个C版本，具有快速运行速度和高效率的特点。

libsvm3.1的最新版本包含了C、JAVA、Matlab等多种语言编写的源代码，用户可免费获取并进行使用。

Libsvm 使用特定的数据格式，与 UCI 等数据集格式不同。UCI 数据集通常以标签和属性值对的形式组织，例如 “+1 1:0.78 2:1 3:1 ...”。 Libsvm 官方提供的测试数据采用 C++ 版本格式，需要使用 libsvmread 函数进行格式转换，以便在 Matlab 环境下使用。

EpiData 录入软件适用于简单或程序化的数据录入和数据文档处理。它可以处理简单的表格或相关系统优化文档，并识别错误，例如双录入核查、多个文档中 ID 号的列表、数据统计表格概述以及加日期备份和加密程序。 EpiData Analysis 执行基本的统计分析、图表和综合数据管理，例如描述性统计、SPC 图表、数据重新编码、值和变量标注以及缺失值定义。 兼容性 Rijndael/AES 强加密进行数据加密 数据输出到 Stata、SPSS、带有标识和缺失值定义的 SAS、DBF、CSV 从 DBF、CSV、带有标识和缺失值定义的 SAS 输入数据 Analysis 读取标准格式（dbf/csv/rec 格式）并支持标准 HTML 输出。EpiData 由丹麦欧登塞的一个非盈利组织开发，程序设计者为 Jens M. Lauritsen、Michael Bruus 和 Mark Myatt。该软件提供多种语言版本，如丹麦语、挪威语、荷兰语、意大利语、中文、法语、西班牙语、俄语、斯洛文尼亚语、塞尔维亚语、波兰语、葡萄牙语、阿拉伯语、德语、罗马尼亚语和英语等。 EpiData 的工作原理源自 DOS 版本的 Epi Info 6，但工作界面为 Windows 版。 EpiData 的安装和运行不依赖系统文件夹中的任何文件，也不会在系统文件夹中安装或替换任何 DLL 文件。程序设置等参数保存在 EpiData.ini 文件中。您可以通过 setup.exe 在计算机中安装此程序，也可以直接将 EpiData.exe 文件复制到计算机中运行。

数据访问应用程序模块 3.1 是一个轻量级的库，简化 .NET 应用程序中的数据访问操作。它提供了用于连接到数据库、执行命令和检索数据的通用类和接口，从而使开发人员能够专注于应用程序逻辑，而不是数据访问细节。

支持向量机的库，支持MATLAB。该工具箱包括二种分类、二种回归以及一种一类支持向量机算法：(1) Main_SVC_C.m --- C_SVC二类分类算法；(2) Main_SVC_Nu.m --- Nu_SVC二类分类算法；(3) Main_SVM_One_Class.m --- One-Class支持向量机；(4) Main_SVR_Epsilon.m --- Epsilon_SVR回归算法；(5) Main_SVR_Nu.m --- Nu_SVR回归算法。

Hadoop 3.1 适用于 GPU、Linux 和 Windows，它是一款出色的系统，采用最新技术。详细说明请访问项目网站： http://hadoop.apache.org/docs/current/index.html

Hadoop 3.1 核心配置文件配置指南 本指南提供 Hadoop 3.1 core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml 和 yarn-site.xml 配置文件的详细配置说明，确保配置正确有效。

为解决 Hadoop 相关学习资源不足以及方便用户离线查阅的问题，本项目将 Hadoop 3.1 官方网站内容整理为 CHM 格式文档。