Hadoop 3.1 配置详解

Hadoop 3.1 适用于 GPU、Linux 和 Windows，它是一款出色的系统，采用最新技术。详细说明请访问项目网站： http://hadoop.apache.org/docs/current/index.html

为解决 Hadoop 相关学习资源不足以及方便用户离线查阅的问题，本项目将 Hadoop 3.1 官方网站内容整理为 CHM 格式文档。

Hadoop配置中默认值可满足大多数使用场景，无需手动设置。

在建立Hadoop集群的过程中，配置是至关重要的环节，直接影响到集群的稳定性和性能。将详细介绍如何配置Hadoop集群，包括选定Master节点、配置Hadoop用户和环境、安装Hadoop、复制配置到Slave节点、配置网络、验证和配置SSH无密码登录、启动Hadoop服务等步骤。此外，还会提及实际环境中需考虑的安全性、监控及数据分布策略等关键因素。

介绍了如何在CentOS 7 64位虚拟机环境中，利用JDK 8和Maven 3.6编译Hadoop 2.9.2源码。

EpiData 录入软件适用于简单或程序化的数据录入和数据文档处理。它可以处理简单的表格或相关系统优化文档，并识别错误，例如双录入核查、多个文档中 ID 号的列表、数据统计表格概述以及加日期备份和加密程序。 EpiData Analysis 执行基本的统计分析、图表和综合数据管理，例如描述性统计、SPC 图表、数据重新编码、值和变量标注以及缺失值定义。 兼容性 Rijndael/AES 强加密进行数据加密 数据输出到 Stata、SPSS、带有标识和缺失值定义的 SAS、DBF、CSV 从 DBF、CSV、带有标识和缺失值定义的 SAS 输入数据 Analysis 读取标准格式（dbf/csv/rec 格式）并支持标准 HTML 输出。EpiData 由丹麦欧登塞的一个非盈利组织开发，程序设计者为 Jens M. Lauritsen、Michael Bruus 和 Mark Myatt。该软件提供多种语言版本，如丹麦语、挪威语、荷兰语、意大利语、中文、法语、西班牙语、俄语、斯洛文尼亚语、塞尔维亚语、波兰语、葡萄牙语、阿拉伯语、德语、罗马尼亚语和英语等。 EpiData 的工作原理源自 DOS 版本的 Epi Info 6，但工作界面为 Windows 版。 EpiData 的安装和运行不依赖系统文件夹中的任何文件，也不会在系统文件夹中安装或替换任何 DLL 文件。程序设置等参数保存在 EpiData.ini 文件中。您可以通过 setup.exe 在计算机中安装此程序，也可以直接将 EpiData.exe 文件复制到计算机中运行。

在 core-site.xml 中配置 Hadoop 的核心属性，如 Namenode 和 ResourceManager 地址。 在 hdfs-site.xml 中配置 HDFS 的属性，如 NameNode 容量和副本数量。 在 yarn-site.xml 中配置 YARN 的属性，如 Resource Manager 内存和队列配置。 在 mapred-site.xml 中配置 MapReduce 的属性，如作业历史记录存储位置和作业超时设置。

我自己总结的Hadoop配置方法。

在大数据领域，Hadoop的配置是至关重要的一环。随着数据量的增加，合理配置Hadoop能够显著提升数据处理效率。