MATLAB代码FRACkR模拟裂缝性火山岩系统中渗透率随时间演化的影响

本代码利用自回归分数积分移动平均（ARFIMA）模型进行时间序列模拟，该模型结合了ARIMA（自回归积分移动平均）和ARMA（自回归移动平均）的特点。ARFIMA模型允许使用非整数差分参数，特别适用于长记忆时间序列的建模。通常情况下，该代码执行ARFIMA(p,d,q)模型的模拟，其中d表示差分参数，p和q分别表示自回归和移动平均的阶数。

这是我编写的用于笔试的脚本集合。如果您发现脚本有问题，或者有任何新脚本的建议，请告诉我；我一直在寻找新的想法。以下是脚本分类： bruteforce：密码暴力破解 cloud：与基于云的服务交互或测试 database：传统数据库测试 enumeration：枚举DNS、Web应用程序和用户 exploit：漏洞和利用开发 nosql：非传统数据库测试 osint：开源情报收集 passwords：密码相关 phishing：网络钓鱼工具 postexploit：利用后数据收集工具 scan：网络扫描仪和解析器 shells：无需解释 webapp：用于Web应用程序测试的工具 wireless：无线测试工具

生态脆弱矿区煤炭开采导致表层土壤含水量变化，与地表采煤沉陷动态裂缝发展规律一致。地裂缝出现后表层含水量逐渐减少，初次闭合时回升，再次开裂时下降。裂缝对表层土壤含水量影响范围约为 70 cm，距离裂缝越近影响越明显。裂缝开闭对土壤微结构产生影响，影响土壤水分蒸发和渗透。裂缝闭合后，土壤含水量将恢复至采前水平。

该资源提供了一套基于BP神经网络的路面裂缝识别系统Matlab代码。此外，还涵盖了智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多个领域的Matlab仿真代码，为相关研究提供了丰富的参考。

matlab图像叠加代码image_segmentation用于检测不同尺度裂缝。这些图像是在国家航空大学（乌克兰）进行金属样品疲劳测试时捕获的，每隔一定时间拍摄一次样品。每个测试的结果是一系列图像，显示裂缝逐渐扩展。每幅图像经过预处理，突出显示裂缝的动态变化。经过预处理后的初始图像和示例图像（放大至裂缝区域）从不同样品中合并为单个数据集。每个图像都有一个用matlab代码创建的遮罩，简化了在图像上绘制的过程。使用这些数据集训练了UNet模型，定制了特定任务的损失函数。由于裂缝相对于图像大小（1080x768）较小，遮罩中的0像素比1像素多得多。传统的损失加权方法可能会忽略小裂缝，因此通过每个图像示例的专门减肥处理来训练模型（选择与1相等的前景大小）。训练的每个迭代中，算法会比较模板中0像素和1像素的数量，并根据比例调整损失权重。验证图像显示了模型的输出结果。

本项目涉及智能优化算法、神经网络预测、信号处理等多个领域的Matlab仿真代码，重点在于路面裂缝检测系统的设计与实现。

MATLAB代码演示了EvolutionaryGame中研究合作水平的初始代码。主程序的输入文件格式为txt，包含节点和边的信息。此外，工程还包括方格网络生成代码（Java）和斑点图生成方法（MATLAB），能够输出时序图并模拟ER、WS和SF模型的随机图。

探讨了使用Matlab 2016b、Chebfun 5.6.0、Sage 6.9和Julia 0.4.7-pre进行测试的异步BEM方法，以及其在开发高频散射渐近性方面的应用。研究涉及到D. Huybrechs和P. Opsomer在2017年提出的关于多个散射问题的周期性轨道本征模和UKBIM会议程序第99-108页中两个圆形散射体耦合模式的内容。我们在Sagemath工作表LimitCycleTwoCircles.sws中计算了光线跟踪中的密度平衡阶段的泰勒近似值，并验证了符号结果及其静止点和相位的几何解释。

GPLATNET是一种用于发现网络中节点之间连接的方法，利用每个节点的连续观测值，通过GP和LATNET组成。该方法在教育领域具有重要意义，可以发现节点之间的关键联系。