使用边界元方法开发高频散射渐近性的Matlab代码影响

元胞自动机（CA），又称细胞自动机或点格自动机，是一种时间和空间都离散的动力系统。每个元胞在规则的格网中取有限的离散状态，并依据局部规则进行同步更新。这些元胞通过简单的相互作用演化成动态系统。不同于一般的动力学模型，CA不依赖严格定义的物理方程或函数，而是通过一系列构造的规则来定义。因此，它是一类模型的总称，具有时间、空间和状态都离散的特点。

MATLAB开发：雷达散射截面评估。对某强降雨场体雷达散射截面进行了评估。

介绍了使用MATLAB开发的边界元法程序，用于求解拉普拉斯方程。具体示例包括在Whye-Teong Ang的边界元方法初学者课程中第1.1节第24页的应用。

这是项目的代码：神经元行动电位传播速度受AIS可塑性影响，包括数据分析方法（MATLAB R2017a）和模拟代码（NEURON 7.6.5 + Python3.6.6）。

在处理BOT数据集时，首先将SVG标签转换为mask图像，然后利用MATLAB进行填充，以生成标准的mask图像。

这个Matlab代码利用海面高度（SSH）来识别和跟踪涡旋。最初设计用于与卫星测高仪数据配合使用，在xy坐标中处理模型输出而非纬度-经度。该代码基于Gaube＆McGillicuddy [2017]的工作进行修改，并在Mack等人的文章[2018]中有所体现。参考文献包括Gaube，P.和DJ McGillicuddy（2017），《墨西哥湾流涡流和蜿蜒曲折对近地表叶绿素的影响》，《深海研究》第1部分，122、1-16，doi：10.1016/j.dsr.2017.02.006；Mack，SL，MS Dinniman，J。Klinck，DJ McGillicuddy Jr.和L.Padman，在为JGR-Oceans做准备时，对南极洲冷水大陆架上的海洋涡流及其对冰架基础融化的影响进行建模。

Pietto等人（2018年）的数据和分析代码已经在PloS ONE上发布。他们使用Matlab进行分析，并使用了趋势去波动分析（DFA）和小波去噪。该研究由阿根廷Uniplid de Neurobiología Aplicada（CEMIC-CONICET）和Inteligencia Artificial Aplicada实验室（Instituto de Cs。de la Computación，Fac。de Cs。Exactas y Naturales，UBA-CONICET）合作进行，探索不利环境对大脑结构和功能的影响。

GPLATNET是一种用于发现网络中节点之间连接的方法，利用每个节点的连续观测值，通过GP和LATNET组成。该方法在教育领域具有重要意义，可以发现节点之间的关键联系。

Matlab代码 此代码有助于分析Medlock等人（2018年）研究中SFO神经元的爆发和强直放电行为。