使用表的别名（Alias）- Oracle SQL优化技巧

在SQL语句中连接多个表时，建议使用表的别名，并在每个列名前加上别名前缀。这种做法可以显著减少解析时间，同时降低由列名歧义引起的语法错误。

连接多个表时，请使用表的别名，并在每个列名前加上别名前缀。这样可以减少解析时间，避免由于列名歧义而引起的语法错误。

通过使用表的别名，可以简化查询并提高查询性能。例如，使用以下查询语句优化了性能：SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id, d.location_id FROM employees e, departments d WHERE e.department_id = d.department_id;

在SQL中，使用AS指定字段别名是一种常见的技术。例如，在从SPK1表中查询每种商品的最高价值和最低价值时，可以使用SELECT MAX(单价数量) AS 最高价值，MIN(单价数量) AS 最低价值。SQL中常用的字段函数包括：COUNT(〈字段名〉|*)用于统计对应字段的个数，MAX(〈字段名〉)用于求最大值，MIN(〈字段名〉)用于求最小值，AVG(〈字段名〉)用于求平均值，SUM(〈字段名〉)用于求总和。

表连接是一种用于将两个表结合在一起的操作，一次只能连接两个表。表连接也称为表关联，其操作步骤通常是串行的，即使数据源可以并行访问。不同类型的表连接方法各有优缺点，选择合适的连接方式能够显著提升查询效率。表间连接的顺序对查询的性能影响重大，通过优化驱动表的选择和应用限制条件可以有效提高连接效率。

在实际应用中，使用HAVING筛选结果表是对分组后的数据进一步筛选的重要方法。SQL中的HAVING子句允许根据特定条件过滤组数据，以便只输出符合用户指定条件的记录。与WHERE子句不同，WHERE用于行级筛选，而HAVING用于组级筛选。

表间连接是一种试图将两个表结合的操作，一次只连接两个表。连接过程通常是串行操作，尽管相关数据可以并行读取，但在形成连接后，后续步骤常需串行处理。不同的连接方法各有优缺点，须根据具体条件选择最适合的。连接顺序对查询效率影响显著，选择合适的驱动表并应用限制条件可提高效率。

数据表访问方式的优化是Oracle SQL性能提升的关键。全表扫描通过一次读取多个数据块来优化，而基于ROWID的访问方式则直接利用物理位置信息，有效提高访问效率。索引则是实现数据和ROWID之间联系的关键，能够显著提升基于索引列的查询性能。

在含有子查询的SQL语句中，减少对表的查询是关键。例子： 低效：SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE TAB_NAME = (SELECT TAB_NAME FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) AND DB_VER = (SELECT DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604); 高效：SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME, DB_VER) IN (SELECT TAB_NAME, DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604);