Oracle SQL性能优化：使用表的别名

在SQL语句中连接多个表时，建议使用表的别名，并在每个列名前加上别名前缀。这种做法可以显著减少解析时间，同时降低由列名歧义引起的语法错误。

在编写SQL语句时，尤其是涉及多个表连接时，使用表的别名可以显著提高解析速度，同时减少由于列名歧义导致的语法错误。通过为每个表设置别名，并将别名前缀于每个列名之前，可以有效地优化查询性能。

通过使用表的别名，可以简化查询并提高查询性能。例如，使用以下查询语句优化了性能：SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id, d.location_id FROM employees e, departments d WHERE e.department_id = d.department_id;

在WHERE子句中，如果索引列的值以通配符（WILDCARD）开始，如 '9204421'，ORACLE将不会使用索引而采用全表扫描。为了提升性能，应避免这种情况的发生。

在SQL中，使用AS指定字段别名是一种常见的技术。例如，在从SPK1表中查询每种商品的最高价值和最低价值时，可以使用SELECT MAX(单价数量) AS 最高价值，MIN(单价数量) AS 最低价值。SQL中常用的字段函数包括：COUNT(〈字段名〉|*)用于统计对应字段的个数，MAX(〈字段名〉)用于求最大值，MIN(〈字段名〉)用于求最小值，AVG(〈字段名〉)用于求平均值，SUM(〈字段名〉)用于求总和。

例如，原本的查询如下：SELECT COUNT(), SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKE 'SMITH%'; SELECT COUNT(), SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE 'SMITH%'; 使用DECODE函数可以高效地得到相同结果：SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO, 0020, 'X', NULL)) D0020_COUNT, COUNT(DECODE(DEPT_NO, 0030, 'X', NULL)) D0030_COUNT, SUM(DECODE(DEPT_NO, 0020, SAL, NULL)) D0020_SAL, SUM(DECODE(DEPT_NO, 0030, SAL, NULL)) D0030_SAL FROM EMP WHERE ENAME LIKE 'SMITH%';

表间连接是一种试图将两个表结合的操作，一次只连接两个表。连接过程通常是串行操作，尽管相关数据可以并行读取，但在形成连接后，后续步骤常需串行处理。不同的连接方法各有优缺点，须根据具体条件选择最适合的。连接顺序对查询效率影响显著，选择合适的驱动表并应用限制条件可提高效率。

例如：在查询员工表中按部门统计工资和人数时，可以使用DECODE函数来高效处理，如SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,'X',NULL)) D0020_COUNT, COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,'X',NULL)) D0030_COUNT, SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL, SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL FROM EMP WHERE ENAME LIKE 'SMITH%'; 这种方法可以大大减少处理时间和提升SQL查询效率。

在处理日期时，务必注意小数位超过5位可能导致日期进入下一天的情况！例如：SELECT TO_DATE（‘01-JAN-93’+.99999） FROM DUAL 返回结果为：’01-JAN-93 23:59’；而SELECT TO_DATE（‘01-JAN-93’+.999） FROM DUAL 返回结果为：’02-JAN-93 00:00’。