Oracle SQL性能优化：使用表的别名

在SQL语句中连接多个表时，建议使用表的别名，并在每个列名前加上别名前缀。这种做法可以显著减少解析时间，同时降低由列名歧义引起的语法错误。

在编写SQL语句时，尤其是涉及多个表连接时，使用表的别名可以显著提高解析速度，同时减少由于列名歧义导致的语法错误。通过为每个表设置别名，并将别名前缀于每个列名之前，可以有效地优化查询性能。

通过使用表的别名，可以简化查询并提高查询性能。例如，使用以下查询语句优化了性能：SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id, d.location_id FROM employees e, departments d WHERE e.department_id = d.department_id;

在WHERE子句中，如果索引列的值以通配符（WILDCARD）开始，如 '9204421'，ORACLE将不会使用索引而采用全表扫描。为了提升性能，应避免这种情况的发生。

在SQL中，使用AS指定字段别名是一种常见的技术。例如，在从SPK1表中查询每种商品的最高价值和最低价值时，可以使用SELECT MAX(单价数量) AS 最高价值，MIN(单价数量) AS 最低价值。SQL中常用的字段函数包括：COUNT(〈字段名〉|*)用于统计对应字段的个数，MAX(〈字段名〉)用于求最大值，MIN(〈字段名〉)用于求最小值，AVG(〈字段名〉)用于求平均值，SUM(〈字段名〉)用于求总和。

例如，原本的查询如下：SELECT COUNT(), SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKE 'SMITH%'; SELECT COUNT(), SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE 'SMITH%'; 使用DECODE函数可以高效地得到相同结果：SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO, 0020, 'X', NULL)) D0020_COUNT, COUNT(DECODE(DEPT_NO, 0030, 'X', NULL)) D0030_COUNT, SUM(DECODE(DEPT_NO, 0020, SAL, NULL)) D0020_SAL, SUM(DECODE(DEPT_NO, 0030, SAL, NULL)) D0030_SAL FROM EMP WHERE ENAME LIKE 'SMITH%';

在Oracle SQL中，用TRUNCATE替代DELETE可以显著提升性能。当删除表中的记录时，通常情况下，回滚段用于存放可以被恢复的信息。如果没有COMMIT事务，Oracle会将数据恢复到删除之前的状态。而使用TRUNCATE时，回滚段不再存放可被恢复的信息，命令执行后数据不能被恢复。这意味着它调用的资源更少，执行时间更短。

在包含子查询的SQL语句中，优化表查询至关重要。例如，原低效的查询SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) AND DB_VER= ( SELECT DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)可以优化为高效的查询SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME, DB_VER) IN ( SELECT TAB_NAME, DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)。

表间连接是一种试图将两个表结合的操作，一次只连接两个表。连接过程通常是串行操作，尽管相关数据可以并行读取，但在形成连接后，后续步骤常需串行处理。不同的连接方法各有优缺点，须根据具体条件选择最适合的。连接顺序对查询效率影响显著，选择合适的驱动表并应用限制条件可提高效率。