Apache Spark是Apache软件基金会下的一款开源大数据处理框架，以其高效、灵活和易用的特性而闻名。Spark 2.0.0版本在前一版本基础上进行了大量优化和改进，包括成熟的SQL支持、强大的机器学习库MLlib以及完善的流处理引擎Spark Streaming。核心组件Spark Core优化了任务调度算法，提高了整体运行速度。Spark SQL引入了DataFrame API的改进和对Hive metastore的增强支持，使得SQL查询更高效易用。新引入的Dataset API结合了RDD的灵活性和DataFrame的SQL查询能力，提供了编译时的类型安全和高性能数据操作。机器学习库MLlib增强了模型训练和评估功能，并开始支持Pipeline API，方便用户构建复杂的机器学习工作流。流处理引擎Spark Streaming的DStream接口改进，提供了更强的容错能力和更低的延迟，支持与外部数据源的紧密集成。图计算框架GraphX也在性能和算法方面有所增强。