Matlab-Leslie应用示例

使用Excel表格中的数据，提取各年龄段女性人口数、女性人口比例和存活率，计算Leslie人口预测模型所需的Leslie矩阵。预测每年的女性人口数量，并将其转换为总人口数量，最后将结果写入Excel文件并生成相关图表。

这个MATLAB程序专注于利用Leslie模型进行人口结构和数量的预测，并生成相关图表。

MATLAB是入门者的良好助手，提供简单实用的功能，对学习和工作都极具帮助。

MATLAB PID Simulink实例展示了其绝对可行性和广泛应用性，是学习和应用PID控制器的理想选择。

十、MATLAB应用示例1：假设车辆牌号的后两位数随机取自00～99中的某一个范围，随机选择m辆车，编写程序计算这m辆车中至少有两辆车后两位数相同的概率，并绘制相应的散点图。function Teach_Example() %一个简单的例子m = 10:60; %车辆数量p = zeros(1,51); %至少两辆车相同的概率for i=10:60 p(1,i-9) = getp(i); %获取车辆数为i时，至少两辆车相同的概率end plot(m,p); %绘制散点图end MATLAB程序如下：

Matlab匈牙利算法的运行示例： >> a=[37.7 32.9 38.8 37 35.4 43.4 33.1 42.2 34.7 41.8 33.3 28.5 38.9 30.4 33.6 29.2 26.4 29.6 28.5 31.1 0 0 0]; z = 127.8000 ans = 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0

介绍了启发式算法的应用，以遗传算法为例，包括交叉互换和遗传变异过程。

在图形界面中，添加控件如按钮(Radio Buttons)后，按钮将出现在指定位置。按钮的显示文本由属性String控制，选择状态由Value值控制。在GUI的M文件中，可以编写如下代码处理Radio按钮的选择：如果(get(hObject,'Value') == get(hObject,'Max'))，则执行相应操作；否则执行其他操作。

Matlab中AIC算法及实例引用库RefBool，一种基于参考的算法，用于对基因表达数据进行布尔化。要求RefBool已通过Matlab 2015b测试，并且需要使用统计和机器学习工具箱进行拟合。使用RefBool核心功能，将布尔表达或离散化为基因表达数据的三种状态，已在人类RNA-Seq和微阵列数据上进行了测试。下文详细描述了如何获取查询基因的离散化表达值工作流程。确定阈值分布需要调用DefineThresholdDistributions.m来获取基因样本矩阵，包含RNA-Seq测量值，以确定阈值分布。数据集可用于人类RNA-Seq和微阵列数据。