Matlab匈牙利算法的应用示例

介绍了启发式算法的应用，以遗传算法为例，包括交叉互换和遗传变异过程。

这是一个展示粒子群算法在Matlab中应用的示例。粒子群算法是一种优化算法，通过模拟鸟群或鱼群的行为来解决优化问题。在Matlab环境中，我们可以轻松实现粒子群算法并进行各种优化任务。

MATLAB遗传算法工具示例展示了如何扩展MATLAB及其优化工具箱以解决传统优化技术无法处理的问题，包括难以定义或数学建模不便的优化问题。它能够应对复杂的目标函数，如非连续、高度非线性、随机性强或无导数的情况。

Matlab中AIC算法及实例引用库RefBool，一种基于参考的算法，用于对基因表达数据进行布尔化。要求RefBool已通过Matlab 2015b测试，并且需要使用统计和机器学习工具箱进行拟合。使用RefBool核心功能，将布尔表达或离散化为基因表达数据的三种状态，已在人类RNA-Seq和微阵列数据上进行了测试。下文详细描述了如何获取查询基因的离散化表达值工作流程。确定阈值分布需要调用DefineThresholdDistributions.m来获取基因样本矩阵，包含RNA-Seq测量值，以确定阈值分布。数据集可用于人类RNA-Seq和微阵列数据。

MATLAB是入门者的良好助手，提供简单实用的功能，对学习和工作都极具帮助。

Matlab代码，用于无人机队形重构集群仿真，基于匈牙利算法优化算法。

MATLAB编程示例-K均值算法示例。K-代表实现

这份资源展示了遗传算法在matlab中的具体应用，通过分析学生的身高、体重以及对数学、模式识别和运动的喜好，进行性别判定。

这个存储库包含一些简单的Matlab代码，涵盖了拼凑、蛇形、DWT-DCT-SVD等多个方面。其中，基于DCT-DWT-SVD的数字水印嵌入与提取算法特别引人注目，实现了将图像嵌入到音频中，并包含了对高斯噪声、重采样和低通滤波等鲁棒性检测功能的支持。