Oracle数据库性能优化全解析

在性能管理方面，尽早设定适当的目标并边调整边监控，与相关人员合作处理意外和变化是至关重要的。遵循80/20定律可帮助有效优化SQL性能。

SQL语句处理过程涉及在共享池中查找、语法和语义检查，以及权限相关性合并。同时，还包括视图定义和子查询，以确定最佳执行计划。

Oracle性能优化策略全解析，内容详尽而全面。

Oracle数据库优化是提升系统性能的关键，涉及查询速度、资源利用率和整体效率。详细探讨了30个Oracle语句优化规则，帮助数据库管理员和开发者优化数据库性能。选择合适的优化器、有效访问Table的方式、共享SQL语句、缓冲高速缓存、使用绑定变量、适当的索引选择、分区策略、减少表连接、分析函数使用、索引合并策略、限制返回数据量等技巧，都是提升Oracle数据库性能的有效手段。

性能管理应尽早开始，设立合适的目标，边调整边监控，确保相关人员进行合作，及时处理过程中发生的意外和变化。注意80/20定律，将精力集中在最重要的任务上。

包含了一本名为《Oracle傻瓜1000问》的CHM格式电子书，详细解答了Oracle数据库使用过程中的各种常见问题。这本书为Oracle数据库初学者提供了全面而详细的指导。

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在Oracle数据库中，全表扫描（Full Table Scan，FTS）是指数据库系统读取表中所有的行，并检查每一行是否满足WHERE限制条件。Oracle通过顺序读取表中的每个数据块，直到达到表的最高水位线（High Water Mark, HWM），表示表的最后一个数据块。通过多块读操作（通过设置db_block_multiblock_read_count参数）可以一次性读取多个数据块，从而减少I/O操作次数，显著提高系统的吞吐量。这种操作只在全表扫描时可用，每个数据块在全表扫描中仅被读取一次。 需要注意的是，虽然删除操作不会影响HWM的值，因此即使表中的所有数据被删除，全表扫描的性能仍不会得到改善。为了优化全表扫描，通常需要使用TRUNCATE命令清空表内容并重新调整HWM。幸运的是，在Oracle 10g及之后的版本中，可以通过手动收缩HWM值来优化性能。 此外，全表扫描一般不适用于大表，除非你需要检索超过表中数据总量的5%-10%的数据，或者打算利用并行查询功能。在进行全表扫描时，Oracle会将扫描的数据存放在内存的Least Recently Used (LRU)列表尾部，以便快速交换出不常用的数据，避免占用过多内存资源。

全表扫描 (FTS) 是 Oracle 在执行查询时的一种访问方式，它会读取表中所有行，并检查每一行是否符合 WHERE 限制条件。Oracle 通过顺序读取表中分配的数据块，直到达到表的最高水位标记 (HWM, High Water Mark)，标识表中最后一块数据块的位置。在全表扫描过程中，Oracle 可使用 多块读操作（由 db_block_multiblock_read_count 参数控制），这可以在一次 I/O 操作中读取多个数据块，从而有效降低 I/O 次数，提高系统吞吐量。" "但是需要注意的是，全表扫描通常只有在处理较大数据量时才能发挥优势，一般建议在查询返回的数据量超过表总量的 5%-10% 时使用全表扫描。此外，全表扫描的效率也与表的 HWM 值密切相关。删除数据不会自动更新 HWM 值，因此即便大量数据被删除，全表扫描的性能也可能没有显著改进。为了优化这一点，可以使用 TRUNCATE 命令来重置 HWM。幸运的是，Oracle 10g 以后，提供了手动调整 HWM 的功能。" "当使用全表扫描时，查询的结果会被放入高速缓存的 LRU（Least Recently Used） 列表尾部，这意味着它会迅速从内存中移除，避免占用过多内存空间。" "使用全表扫描的一个常见例子：SQL> explain plan for select * from dual;查询计划：SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=TABLE ACCESS FULL DUAL