- 理解多模态大模型的基本原理。2. 当前流行的文本生成模型及其应用。3. 图像和视频编码器的发展现状。4. Vision Transformer（ViT）的核心技术和应用场景。5. 文本处理中的编码器技术。6. 实现目标检测中的IoU计算方法。7. ChatGPT的功能与应用场景。8. Transformer结构的详细解析。9. Transformer中Encoder与Decoder的功能和区别。
2024小米多模态算法岗一面经验详解
相关推荐
利用Matlab编写的经验模态分解算法
利用Matlab编写的经验模态分解算法的主函数是eemd.m。这一算法通过Matlab实现经验模态分解过程，为数据分析和信号处理提供了一种有效的工具。
Matlab
2
2024-07-25
MATLAB实现经验模态分解(EMD)
这份资源提供了EMD算法的MATLAB源代码，可用于对信号进行分解提取本征模态函数(IMF)。
Matlab
2
2024-05-25
MySQL多主从一配置详解
最近我需要配置一个MySQL多主从一的环境，但是在查阅文档时感到无从下手。这里我总结了一份详细的参考资料，希望能对你有所帮助。
MySQL
0
2024-08-22
多模态数据聚类的挑战与应用
现实中的数据常常是多模态的，来源于不同的异构源，因此形成了多视图数据的情况。在机器学习领域，多视图聚类已成为重要的研究范式。然而，由于某些视图数据的缺失，实际应用中的不完全多视图聚类(IMC)充满挑战。
Matlab
0
2024-09-01
Python实现模态分解EMD算法
经典的经验模态分解方法，特别适用于研究生初学者进行故障诊断和信号处理。
算法与数据结构
2
2024-07-18
平岗煤矿1202工作面割煤速度与瓦斯涌出量关系研究
平岗煤矿1202工作面瓦斯含量高，虽已采取瓦斯抽放措施，但在破煤生产过程中瓦斯涌出量依然较大。由于巷道面积和风速的限制，单纯依靠增加风量冲淡瓦斯的方法无法完全满足安全生产的需求。
通过对1202工作面割煤速度与瓦斯涌出量进行统计分析，研究发现两者之间呈现多项式关系，并推导出相应的计算公式。该研究结果可为新工作面割煤的安全高效生产提供理论依据。
统计分析
4
2024-05-15
经验模态分解与样本熵计算的Matlab程序代码
利用经验模态分解（EMD）提取IMF向量与残余向量的Matlab程序。包含主函数emdplus.m和样本熵函数samp的详细注解。EMD.m函数为广泛使用的版本，能直接运行且验证有效。
Matlab
0
2024-08-28
一个多模态内容理解算法框架数据处理、预训练模型、常见模型及模型加速等模块优化.zip
大数据和算法、数据分析应用场景广泛，涵盖各行业。电子商务利用用户消费习惯、产品生命周期数据建立算法模型，预测消费者需求，提升订单转化率。医疗保健根据患者症状和检查结果，结合经验提供治疗方案，利用病理分析模型确诊病因并制定治疗方案。金融风险管理利用大数据技术分析交易数据、市场趋势，识别潜在风险和欺诈行为，建立预测模型预测市场变化。物流和供应链管理优化物流路线、库存管理，提高配送效率。智能城市和交通管理监测交通流量、能源消耗，提供决策支持。
算法与数据结构
2
2024-07-15
响应面分析软件详解-响应面软件操作指南
响应面分析软件是一种用于分析数据和优化设计的工具。它能够帮助用户通过数学模型找到最优条件，以实现最佳结果。
算法与数据结构
0
2024-09-14