川大离散数学-冯栾石陈习题解析

3.2 在Spark平台上实现推荐算法的并行化系统，并对推荐系统进行了准确率、召回率和覆盖率等评测。实验中，训练集占总数据量的75%，测试集占25%。每个实验根据不同参数设置进行4次，取平均值作为最终结果（详见表3）。基于物品协同过滤推荐算法，在不同的推荐列表长度（L值）下，其性能如下：当L=20时，准确率最高达到20.74%，召回率为10.23%，覆盖率为15.37%。分析表明，推荐列表长度对算法性能影响显著，其选择需慎重考虑。随着推荐列表长度的增加，覆盖率逐渐降低，这是因为算法更倾向于推荐热门电影。结束语。

图论： 图的定义、性质、度数 路径、连通、欧拉图、哈密顿图 树论： 树的定义、性质 树的遍历算法：深度优先搜索、广度优先搜索 代数结构： 群、环、域的定义、性质 同态、异构 布尔代数： 布尔代数的定义、性质 布尔函数的化简

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习题解答及示例解析，提升SQL语言技能。

这篇文章包含了MySQL的整体知识点，同时提供了一些试题，可以用来进行简单的测试。

根据提供的信息，可以总结出以下SQL Server相关知识点：练习题1：查询选修课程名称为‘税收基础’的学员学号和姓名，使用INNER JOIN连接多个表，WHERE子句筛选特定条件下的数据，以及子查询的应用。练习题2：查询选修课程编号为‘C2’的学员姓名和所属单位，涉及INNER JOIN与WHERE子句。练习题3：查询不选修课程编号为‘C5’的学员姓名和所属单位，使用NOT IN操作符的子查询。练习题4：查询选修全部课程的学员姓名和所属单位，涉及RIGHT JOIN、GROUP BY与HAVING子句。

根据给定的SQL练习题目，我们可以深入探讨一系列重要的SQL知识点，这些知识点对于初学者和有经验的数据库管理员来说都是至关重要的。以下是对每个练习题目的详细解析，帮助读者理解和掌握基本的SQL查询技巧。 1.基本的选择语句与计算题目要求查询emp表中所有员工的编号（EMPNO）和工资的80%。这涉及到使用SELECT语句结合算术运算。 sql SELECT EMPNO, SAL * 0.8 FROM emp;这里的关键是理解如何在SELECT语句中进行数值计算。 2.字符串连接题目要求显示员工编号，名称前加上“Name is”。这涉及字符串连接操作。 sql SELECT EMPNO, 'Name is: ' || ENAME FROM emp;使用双竖线||操作符将字符串与字段值连接起来。 3.别名的使用题目要求显示员工姓名、工资，并给它们分别命名为employee_name和salary。 sql SELECT ENAME AS employee_name, SAL AS salary, JOB FROM emp; AS关键字用于为列指定别名，使输出更具有可读性。 4.字符串函数的使用题目要求将员工姓名和工资连接，并以特定格式显示。 sql SELECT ENAME || ':1 month salary=' || SAL AS MONTHY FROM emp;再次使用||操作符，并结合字符串与数值的连接，展示员工的月工资。 5. DISTINCT关键字题目要求列出不同的工作职位。 sql SELECT DISTINCT JOB FROM emp; DISTINCT关键字用于去除重复记录，只显示唯一的工作职位。 6.条件过滤题目要求查询部门编号为10的所有员工信息。 sql SELECT EMPNO, ENAME, SAL FROM emp WHERE DEPTNO = 10; WHERE子句用于过滤满足条件的行，此处筛选部门编号为10的员工。 7.范围查询题目要求查询工资高于1500的员工信息。 sql SELECT EMPNO, ENAME, SAL FROM emp WHERE SAL > 1500; WHERE子句与大于操作符结合，用于筛选工资高于1500的员工。

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