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《Flink实用指南》Apache Flink是一款开源的流处理和批处理框架，广泛应用于大数据实时处理领域。本指南帮助读者快速掌握Flink的核心概念、API使用及常见应用场景。一、Flink简介Flink是一个分布式、容错的流数据处理引擎，支持事件驱动的流处理和批处理模式。其设计理念为“连续计算”，在实时数据处理中表现卓越。Flink的流处理模型能够处理无界数据并保持低延迟，批处理则处理有界数据集。二、Flink核心概念1. DataStream：表示无限或有限数据序列的基本处理单元。2. Transformation：对DataStream进行的操作，如map、filter、keyBy等。

本资源详细介绍了MATLAB/Stateflow的实际应用及各种案例分析，包括Stateflow入门教程、同济大学Stateflow系统建模技术课程PPT以及详细案例分析。这些内容帮助初学者迅速掌握Stateflow的基本操作，从而开始建立自己的仿真模型。Stateflow与Simulink和MATLAB紧密集成，有效将复杂的控制与监控逻辑结合到Simulink模型中，为Simulink用户提供了完美的嵌入式系统设计解决方案。

整数规划涵盖了广泛的数学优化问题，其中0-1规划作为其特殊形式之一。使用MATLAB中的bintprog函数能够有效解决0-1规划难题。

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